高速公路自动驾驶的前景 高速公路自动驾驶安全吗

自动驾驶即将来临,最先应用在哪些行业?

1、例如，在我们看到的新闻中，某公园用无人车接送等，事实上，这种自动驾驶车是可以投入这种公园的应用，因为它有规定的行驶路线，在行驶过程中有规定的环境，有规定的停车时间。

2、很多时候我们讲自动驾驶，大家都紧紧盯住的是乘用车行业，但其实乘用车行业确是自动驾驶商业落地和成本最高的地方，第一，最复杂多变的应用场景，人，车，城市道路的复杂。

3、首先就是交通领域的发展。关于未来峰飞航空科技的CEO吴海鹰也表示会打造更安全高效便捷的自动驾驶航空器，从而解锁空中交通。

4、基于机器学习的应用，还包括对驾驶员的语言和手势识别以及语言翻译。相关的算法被分类为非监督和监督算法。它们两者的区别在于学习的方式。

相关问答

Q1: 国内的自动驾驶技术目前发展到什么阶段了?

无人驾驶技术的发展与现状是什么现在很多品牌的汽车都可以实现自动驾驶，未来的汽车一定是无人驾驶的。特斯拉、宝马、奔驰等品牌的汽车已经能够实现无人驾驶，这主要依靠摄像头、传感器、gps定位系统和电子控制系统。

国内大多数研发无人驾驶汽车的企业现在都处于试验阶段，即行业发展正处于起步阶段。随着无人驾驶技术的不断成熟，以及政府政策的出台调整，预计无人驾驶汽车将优先运用于工业发展，再到商用领域，最后逐步发展至民用。

就目前阶段，应用到车辆上的自动驾驶级别最高也就是L2或者L2+，距离完全自动化还有很大距离，L2到L3是自动驾驶的一个分水岭。

”侯军认为，自动驾驶技术发展经历了三个阶段，即由硬件驱动的自动驾驶0时代、由软件驱动的自动驾驶0时代以及即将到来、并将持续发展的由数据驱动的自动驾驶0时代。

分为六个阶段，从L0到L5分为自动驾驶技术。关于自动驾驶的分类，目前全球汽车行业公认的两大分类体系分别由美国公路安全管理局(NHTSA)和国际自动工程师学会(SAE)提出。

Q2: 智能交通技术就业方向及前景

该专业就业前景比较好，就业选择面宽而且工作稳定。

具有工匠精神和信息素养，能够从事道路智能交通系统装调与运维、交通工程项目数字化管理、交通大数据分析与处理等工作的高素质技术技能人才。

智慧公路系统将先进的数据通信技术，传感器技术、人工智能等新兴技术有效地综合运用于交通运输，服务控制和车辆管理，加强车辆，道路、运维三者之间的联系，从而保障安全，提高效率，改善环境，节约能源。

就业方向与就业岗位 面向道路交通运行与控制、交通工程项目管理、交通信息采集与数据处理等岗位（群）。

智能交通技术就业面向：交通监控、公路收费系统、交通控制、GPS导航监控等智能交通领域，拓展至安防监控领域。

随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一，人工智能也将从互联网行业陆续普及到其他行业，前景是非常好的。

Q3: 乱花迷眼的智能驾驶落地之战,传统车企却要以“稳”取胜

从驾驶算法，交通法规，再到智慧交通所需的V2X基建等各个层面来看，目前L4/L5级的自动驾驶技术还尚不具备落地的条件，因此现阶段量产车们大多搭载的都是以“车道保持功能+自适应巡航系统+主动刹车”等为基础的L2级驾驶辅助技术。

在余凯看来，自动驾驶在未来10年的发展终局就像是“人骑马”，可以实现自动驾驶，但人车也是配合的，而最终的责任归属仍属于司机。

如今，科技企业、传统车企和一众初创公司成为自动驾驶行业的主要参与者。与此同时，资本也表现出浓厚兴趣。即便自2018年下半年以来，由于发展不及预期，业界开始更加冷静地看待这项技术，但自动驾驶仍在稳步发展。

红绿灯路口、环路、人车混行都能自主应对，设置好导航，驾驶员就能完全解放，只扮演安全员的角色。 绝大部分车主最枯燥、最疲惫的驾驶体验，解决了。 但城市道路上辅助驾驶的落地难度，绝对可以称得上目前乘用车智能驾驶量产的“圣杯”。

还表现在，“智能电混”的更深层内涵，不仅是让混动重生，更是利用三大智能升级，抹煞传统车企与新造车品牌的智能代差。

“今年相信我们一些领先车企，包括蔚小理，都会推出面向城区的NOA。但我认为在技术这方面还有挑战，起码要在研发上至少三年才会有一个比较好的进步。

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