什么是熵什么是条件熵，熵和条件熵

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物理学上的熵是个什么概念?为什么叫熵?

1、：熵是生物亲序，是行为携灵现象。科学家已经发明了测量无序的量，它称作熵，熵也是混沌度，是内部无序结构的总量。

2、【拼音：shāng】熵的概念是由德国物理学家克劳修斯于1865年所提出。化学及热力学中所指的熵，是一种测量在动力学方面不能做功的能量总数。熵亦被用于计算一个系统中的失序现象。

3、熵，汉语二级字，读作熵（shāng）物理学上指热能除以温度所得的商，标志热量转化为功的程度。科学技术上泛指某些物质系统状态的一种量（liàng）度，某些物质系统状态可能出现的程度。

4、熵在物理学上指热能除以温度所得的商，标志热量转化为功的程度。在科学技术上泛指某些物质系统状态的一种量度，某些物质系统状态可能出现的程度。亦被社会科学用以借喻人类社会某些状态的程度。

Q1: 熵是什么概念

熵是一个物理概念，用来描述系统的混乱程度或者说是无序程度。在热力学中，熵是衡量一个封闭系统在一定条件下可产生的总热量。

熵shang释义物理学上指热能除以温度所得的商，标志热量转化为功的程度；科学技术上用来描述、表征体系混乱度的函数。亦被社会科学用以借喻人类社会某些状态的程度；熵是生物亲序，是行为携灵现象。

熵，读音同“商”。熵和三个领域学科有关：热力学、物理学、信息论。“熵”这个概念，是由德国物理学家鲁道夫·克劳修斯在1865年提出的。但熵的诞生，最早源于热力学。

熵是宏观量，是构成体系的大量微观离子集体表现出来的性质。它包括分子的平动、振动、转动、电子运动及核自旋运动所贡献的熵，谈论个别微观粒子的熵无意义。

化学及热力学中所指的熵，是一种测量在动力学方面不能做功的能量总数。熵亦被用于计算一个系统中的失序现象和复杂程度。熵在生态学中是表示生物多样性的指标。

Q2: 什么是信息熵、条件熵和信息增益

信息熵越小。在生活场景中，像id之类的特征通过信息熵公式计算得到的信息熵很高，但是实际上这个特征对我们判断决策所起的作用很小，比如身份证号、手机号等信息。

信息熵：左边的椭圆代表，右边的椭圆代表。互信息（信息增益）：是信息熵的交集，即中间重合的部分就是。联合熵：是信息熵的并集，两个椭圆的并就是。条件熵：是差集。

信息熵：用来衡量事件不确定性，不确定性越大，熵越大。对任意一个随机变量X，其熵定义为：条件熵：有两个随机变量X和Y，在Y事件确定后X的不确定性的大小称为条件熵。

所以我们可以得到二分类事件熵的函数图：H(Y|X) ：是已知随机变量X的前提下，随机变量Y的不确定性。定义：即，已知X的取值情况，则先求x确定下的事件信息量，H(Y|X= )，再对信息量求一个期望。

熵，在统计学或信息论里，我们称其为信息熵；在物理学领域，一般指热力学熵。信息熵和热力学熵是统一的。熵是体系混乱度的度量，熵越大，说明这个体系越混乱。

Q3: 条件熵,相对熵,交叉熵,联合熵,信息增益

交叉熵根据相对熵的公式可以得出：可以理解为用其他方式的最优编码( )和自己方式的最优编码（）之差。

对于一个二分类事件，概率为[0.9999，0.0001]，基本就是个随机性很小的事件，对应它的熵应该很小。反之，如果这个二分类事件概率为[0.5，0.5]，比如抛硬币，正反概率差不多，基本很难确定，那么它的熵很大。

从信息熵的公式我们可以看到，信息越确定，信息熵越小。在生活场景中，像id之类的特征通过信息熵公式计算得到的信息熵很高，但是实际上这个特征对我们判断决策所起的作用很小，比如身份证号、手机号等信息。

Q4: 信息熵(香农熵)、条件熵、信息增益的简单了解

1、年，香农提出了 “信息熵（entropy）”的概念信息熵是消除不确定性所需信息量的度量，即未知事件可能含有的信息量。通俗的讲信息熵是用来衡量信息量的大小。

2、从信息增益公式我们可以看到，前面唯一id特征信息熵的问题还是没有解决掉。

3、信息熵：左边的椭圆代表，右边的椭圆代表。互信息（信息增益）：是信息熵的交集，即中间重合的部分就是。联合熵：是信息熵的并集，两个椭圆的并就是。条件熵：是差集。

Q5: 各种熵,条件熵,KL

联合熵：是信息熵的并集，两个椭圆的并就是。条件熵：是差集。左边的椭圆去掉重合部分就是，右边的椭圆去掉重合部分就是。还可以看出：；；。

也就是说，对于一个确定的信息，其熵为0，信息量也为0。如果其概率分布为一个均匀分布，则熵最大。

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