北京高速公路视频智能分析 北京高速公路声屏障

怎样拯救快不起来的高速公路？

“绕城高速跑起来不像高速。”成都出租车司机常常调侃这条让人头疼的高速路：成都绕城高速建成于2001年，目前日均通车逾16万辆，几乎是设计流量的两倍，是四川省内最复杂、最拥堵、最难管的路。

连接着六七条主干道的成都绕城高速，不仅是全省各条高速路转换的纽带，更成为成都市区车辆通行的重要道路，住在城北到城南，自城西去城东，1/4的路程就得花在这儿；身兼数职，不堪重负让这条高速一度堵得“全国闻名”，2018年年初，在国家多部委召开的发布会上，成都绕城高速成彭收费站被点名成为身列全国拥堵最严重的十大收费站之一。

为解决这一难题，2019年2月，阿里云与四川交投集团川高公司（以下简称为“川高公司”）合作开发“智慧眼”项目，通过AI视觉识别技术，几秒内可自动识别拥堵、事故等道路异常情况，改变过去靠人工逐一查阅视频录像的方式；监控中心将事故信息一键同步给路巡队员，提升沟通、事故处理效率；同时，监控中心也将信息传向高德地图APP，即时通知驾驶员，提前规避道路事故。

智能交通基础设是新基建的一部分。2020年5月，交通运输部副部长刘小明在国务院新闻办公室举办的新闻发布会上表示，将围绕基础设施的智能化、陆运一体化、车路协同等前沿的技术方向，将开展新一代国家交通控制网和智慧公路的试点工作。

北京交通大学交通运输学院教授陈旭梅直言，数字化时代未来交通系统正发生新的革命，道路建设与使用、交通运营、管理与服务的模式，这些需求异常旺盛，迫切需要更高的技术能力，更精准的创新性系统研发与应用。

智慧高速正在重塑现有的交通管理模式。搜集驾驶员急转弯、急加速、急刹车、超速的操作，每一个独立的信息点走出了黑箱，画出了高速的热力图。让高速路的设计、改造不再单纯依靠经验，而能够靠数据佐证。

小切口杀入智能高速领域是个好办法，通过云计算、视觉识别的核心优势，帮助道路监控中心低成本地解决拥堵这一实际问题。一边用软件向管理方推广“普惠化”的智慧高速解决方案，一边构建阿里系的交通产业链条。

智慧高速这一肥美的市场，正引得无数玩家趋之若鹜。在产业标准的争论方兴未艾之际，阿里云和川高公司试图共同推广自己的先进经验，能走多远仍需继续观察。

8月26日，太阳晒得人眼睛睁不开。成都绕城高速的一段公路上， 汽车 排成长队，迎来工作日的早高峰。

处在监控中心的冷成凤注意到了这一异常。云图左上角的实时拥堵系数突然跳到2.3，“正常都是1.5、1.8，现在一定出了事故。”冷成凤是成都绕城高速川西绕东管理处的一线视频轮询人员，她盯着云图，皱了皱眉头。

“绕城堵疯了，要去绕一圈，不好意思。”“慢点，注意安全，今天恼火。”在微信群里，成都当地赶路的通勤人员们彼此抱怨与安慰。

作为进出四川的重要枢纽，成都绕城高速全长85公里，拥有近20条出口路段，与16座立交桥互通，是省内路网结构最复杂、拥堵率最高、车流量最大、管理问题最复杂的一段高速公路。

根据川高“智慧眼”平台预测，当日车流量将达18万辆，对于日均车流量为6万辆的成都绕城高速而言，若真堵起来，将会是大麻烦。

经过几分钟紧张的排查，冷成凤和同事很快发现，K1路段上，一起小轿车追尾事故是这场拥堵的源头。第一时间向路巡和交警通报完事故地点后，冷成凤这才舒了口气。

第一时间定位事故位置，恢复高速畅行无阻，这是三年前刚入职川西绕东管理处时，冷成凤学到的第一课。

据冷成凤回忆，新人刚入职的任务就是看视频，采用人眼轮询方式，接力翻看实时路况视频，熟悉路段情况的同时，发现道路异常，第一时间判断并通报事故发生位置，这也成了她之后的日常工作。

“一圈看下来要两个小时。” 早上9点到下午4点交接班之间，冷成凤和同事们每天要重复三四遍这样的工作。

然而，成都绕城高速全路段共有上千路视频流，单靠人眼轮询，其信息处理能力往往不尽人意，更不乏刚看完一个监控，下一秒就出事故的情况。

最让他们头疼的是一些突发状况。

回忆起几年前的一起事故，冷成凤仍感慨万分。冷成凤刚入职时，川西绕东管理处有天晚上接到一名车主12122的报警求助，电话里，车主明显惊魂未定。由于没有路灯和附近参考地标，他含含糊糊说不清自己的位置，甚至连身处外环还是内环也不清楚。唯一能提供的线索是，自己从成雅路过来，途径一个服务区，现在车翻在了沟里。

据此，冷成凤和同事推测，事故可能发生在外环离城2公里处。出人意料的是，路巡人员赶到现场后，却没有发现任何事故。

于是，路巡人员只能分头行动，将85公里的绕城高速全搜寻了一遍，每隔一段路，就停下车，用手电在周围仔细查找。两个多小时后，他们才在内环往绕西的路段上，找到了蹲在路边的车主。

由此可见，传统工作流程十分影响效率。万幸的是，事故发生在晚上，如果是早高峰呢？两个多小时处理事故，又要用多长时间疏通因此造成的拥堵呢？

“我们一直想通过一些技术手段来缓解成都绕城高速的拥堵，让行车更通畅。”川高公司总经理王孝国向《 财经 》记者道出了长期困扰他的问题。

2019年初，川高公司与阿里云展开合作，联手打造行业领先的智慧高速。针对事故和拥堵这两大痛点，双方共同打造的视频智能分析平台“智慧眼”在一个月内上线。依托成都绕城高速原有的全覆盖高清视频和通信系统，辅以阿里达摩院的十多个算法支持，成都绕城高速的实时路况被投射到两块高速态势云图上，便于监控中心协调处置。

“智慧眼”设立了5大功能模块，对于工作人员而言，最关键的就是事故报警功能。阿里达摩院视觉AI可以从近千路视频流中秒级发现事故，并在智慧大屏上自动弹出事故告警画面。工作人员只需将桌面电脑屏幕切换到事故画面，就可以迅速定位事故位置。

在“智慧眼”的加持下，春运期间，成都绕城高速拥堵率下降了10%。随后，五一假期，“智慧眼”迎来了第一次大考。2019年五一长假中，三天都下了雨，绕城出口车流量同比上涨了4.89%，但12个重点路段的拥堵却明显减少。“智慧眼”第一次在重点路段超额完成“缓堵”目标，打通了拥堵的绕城高速。

要实现这一点并不容易，如何在车牌模糊的条件下，在同一品牌、同颜色的车辆中找到相关车辆就是一大难题。阿里巴巴集团副总裁，达摩院城市大脑实验室负责人华先胜告诉《 财经 》记者，这发挥了阿里巴巴在图像搜索的优势，从淘宝淘立拍到城市大脑，识别技术、特征抽取技术一脉相承，让他对搜索这门技术特别有信心。

“智慧高速是一次强强联手的尝试。”阿里云智慧高速架构师总监刘勇介绍，一条85公里长的绕城高速，每天会产生TB量级的数据，但是阿里云采取“边缘成网+中心一朵云”的模式，在各路段中心分别部署边缘节点服务器，第一时间对各路段的数据进行及时存储和处理，既保证海量通行数据实时、完整，又减少了路网中心的压力，让边缘计算发挥了最大效果。

同年8月，在监控中心一线员工的诉求下，“智慧眼”又迎来了软件、算法升级优化，新增“一键定位”和“一键播报”功能，真正实现了“感知-发布-处理-缓堵”的闭环。

过去，车辆在高速上出现事故，车主先要拨打12122热线电话，告知具体位置。监控中心通知路巡人员，开车到现场与司机沟通，确定情况，再挨个打电话通知相关部门，耗时又耗力。

如今，监控中心工作人员在接到事故电话后，只需要用鼠标点击“一键定位”，系统就会自动发送给车主一条短信，车主通过短信链接“一键上报”实时位置。路巡人员根据定位赶赴现场。与此同时，监控中心工作人员按下钉钉“一键播报”功能，通过AI语音电话，告知川高路巡大队及交警六分局进行处理。

至此，监控中心任务完成，工作人员全程不用说一句话。“我们专门做过一次统计，以前一次事故要打20通电话，才可能把事故信息说全。”人员变化不大，工作量却减轻不少。两年来，冷成凤感受到了“智慧眼”系统带来的切实改变。

智慧高速也改变了路巡人员的工作模式，减轻了他们的工作量。平日里，路巡人员巡逻时，要随身携带笔记本、记录单，手提铁皮箱，腰挎印章和印泥，协助交警处理事故，照相取证现场情况，裁定赔偿金额，联系吊车拖走事故车辆，疏导应急通道，保证道路畅通无阻。

一套流程下来，难免会出现一些问题，比如人工填写的纸质信息不准确、违章信息记录不规范等等。事故地点定位不明也是路巡人员最怕的事情。有时候，一辆大型货车侧翻，就会占用三个车道，救援队伍来晚了一些，道路就会变得异常拥堵，缓堵又将成为路巡人员的下一难题。

有了“一键定位”和“一键播报”功能，路巡队员救援时间大大缩减。8月26日这起追尾事故，路巡大队在接到AI语音电话后，在早高峰的拥堵情况下，从事故发生到路段重归通畅，只花了不到20分钟事件。

据有十余年工龄的川高路巡大队的大队长肖佑航对《 财经 》记者介绍，如今自己接管的k1-k42路段，只有一辆车三个人负责，出任务时带上一台平板电脑就可以。队员们一边在高速上巡逻，一边等候管理处就近派单。处理事故和违法事件，只需拍照取证上传，几秒钟就能解决。

“便利到我不太习惯。系统派单给我的时候，总觉得自己像个外卖小哥。”肖佑航打趣道。

达到缓堵目标之后，阿里云又将目光投向事故源头，与川高公司一起， 探索 事前预防方案。

具体来说，通过“智慧眼”系统创新整合急加速、急刹车、急转弯与超速的高德互联网大数据，通过热力图绘制事故高发点和潜在风险，以便提前制定应对方案。最重要的是，通过大数据后台分析事故成因，根据结果增设路侧设备，或调整道路限速规定，从源头避免交通事故产生。

这改变了高速管理者的定位和工作思路，让高速建设管理走向科学治理。一位成都当地交通管理部门的负责人对《 财经 》记者直言，以后修路、改造能靠大数据报告说话，更加科学、更有说服力。避免了此前靠经验，拍脑袋决策的风险。另据《 财经 》记者了解，精准的视觉识别技术也吸引了交警部门的兴趣。掌握更多情报监控中心，有望成为整个高速公路跨部门综合管理、指挥的重要抓手。

然而，双方并不满足于此。“产品的关键是减少焦虑。”阿里云智慧高速架构师总监刘勇表示。

司机在高速行驶最怕什么？堵车、事故和恶劣天气。由于无法获悉前方道路情况，常常会产生焦虑情绪，带来一系列问题。在高德地图副总裁董振宁看来，目前路网利用不均衡、数据价值挖掘不够、协同管理平台缺乏、事故预防和处置效率不足是造成如上问题的主要原因。高德是阿里生态内的交通出行平台，也参与了“智慧眼”的研发。

董振宁补充称，建立高速路网、车流数据的充分连接，使所有信息在一个云端，并实现全局视野的调度、协同，将是解决现有高速交通出行问题的有效方式。

鉴于这种情况，未来，智慧高速将结合道路和司机个人情况，做出更准确的分析。通过道路实时数据，结合天气情况和司机个人驾驶习惯等参数，预知高速未来一段时间的运行情况，并提前告知广大司乘人员。

“谁先把这个功能开发出来，谁就能绝对占领市场。”成都绕城高速川西绕东管理处处长吴凯对《 财经 》记者透露，自己在第一次与阿里见面时，就提出了这一想法。现在，该功能已经应用在了高德地图上，但尚未实现精准预判。“人、车、路、环境，各项数据还要不断完善再完善以后，才能准确再准确。”吴凯在接受采访时不断强调这一判断。

事实上，除了成都绕城高速，全国各地高速都纷纷“上云”。阿里云的经验能否在全国范围内顺利推广，重要的是成本控制。刘勇调侃，“阿里的智慧高速不是要做昂贵的豪华宝马车，而是要更经济更普惠，像大众 汽车 一样让人都买得起、用得放心。”

让高速变聪明势在必行，但如何让道路的基础设施能“说话”、“对话”、“听话”，经过数字化、网络化，最终万物互联，却不容易。高速路数字化水平不够，路上的设备五花八门，实际运营不及预期等问题已成顽疾。

各家主流企业都热衷用交通大脑命名自己的解决方案称为智慧大脑。有的倚重摄像机、传感器，重视前端全息感知，将算法与企业其他智能交通设施联动，在售卖解决方案的同时，带动硬件产品销售。

阿里云选择从小切口杀入市场，用人工智能技术解析视频，即时检测、反馈交通事件。在方案落地上，阿里云依托自己的云计算能力、中台能力，由阿里旗下的浩鲸和千方 科技 等生态合作伙伴实现应用落地。阿里云智慧高速架构师总监刘勇告诉《 财经 》记者，“智慧眼”方案的重心是软件，能够普遍兼容现有硬件，是相对普惠的技术解决方案。

遵循向下兼容的思路，阿里云和川高公司一起， 探索 出一条与众不同的智慧模式——硬件普适，从数据和软件上发力，发掘客户痛点，做综合衔接高效的软件平台，实现老基建和新基建的融合。通过基础设施云化、路况信息数据化、服务智能化，改变高速出行的体验，全面降低感知 社会 投入成本的同时，提升运营效率。

阿里云智能大交通事业部总经理肖露告诉《 财经 》记者，多元数据的融合能够让客户在修路、维护阶段控制、降低成本，同时为用户提供个性化出行服务。

未来，在阿里云和川高公司面前的还有两大亟待解决的难点。其一，是提高夜间视频识别能力，做到全要素感知、全天候感知，阿里达摩院在该技术上已实现突破；其二，优化业务算法的同时，增加视频分析算法，加速完成工程养护、抢险救援、道路保洁、资产管理、收费稽核等视频算法，打造多元应用场景。今年3月，“智慧眼”已经实现产品化，在云南成功复制。

“将来新基建就是要不停扩大通讯网。除了影响驾驶员，也要把驾驶员的想法反馈给平台，速度越快越好，这样才能服务于自动驾驶，真正建成智慧高速。”在四川高路信息总经理陈非看来，实现自动驾驶才是他们的最终目标。在此之前，所有的进步都只是无限靠近智慧高速的过程。

未来已经不远，监控中心大屏的中央展现着绕城高速的运行情况，左右两边是“三上三下”六个业务目标的具体参数。花花绿绿的颜色圈住了这几组数字，像极了学生时代用荧光笔勾出的备考重点。（责编/杨佩谦）

相关问答

Q1: T/ITS 0152-2020道路视频摄像机智能分析标准发布

中国智能交通产业联盟正式发布T/ITS 0152-2020《道路视频摄像机智能分析功能及分级要求》标准，该标准确定了公路视频智能监测和车路协同场景摄像机前端检测、识别、统计等智能分析的功能要求，并针对不同项目要求，形成基础级、通用级、增强级三个级别。

为响应《交通强国建设纲要》，适应智慧交通的发展要求，数字化公路是当前交通建设的主要建设方向，而公路前端感知设备的智能化和数字化，是公路数字化的数据来源，视频摄像机作为公路前端最主要的采集设备，其检测感知的智能分析功能已成为数字化公路的基础之一，但是却一直未形成统一的技术要求和功能范围。

本标准由华为技术有限公司牵头，联合杭州海康威视数字技术股份有限公司、高新兴 科技 集团股份有限公司、北京百度网讯 科技 有限公司、交通运输部公路科学研究院、浙江大华技术股份有限公司、华录易云 科技 有限公司、北京星云互联 科技 有限公司、腾讯云计算(北京)有限责任公司、上海眼控 科技 股份有限公司、北京万集 科技 股份有限公司、华设设计集团股份有限公司、阿里巴巴(中国)有限公司等业内主流的摄像机设备厂家、智能交通平台厂家、交通应用算法厂家、设计院及高校等，共同研究并制定了道路视频摄像机智能分析的功能和分级要求标准，为公路行业的前端智能化应用梳理了业务应用范围及统一的功能要求。

该标准首先明确了摄像机智能化的设备基础要求，包括通信协议、访问控制、安全防护、图像处理等方面的设备功能，这是数字化公路前端智能设施的必备能力。同时提出了包括交通目标、交通设施、交通流和交通事件等18项交通信息的智能检测识别要求，并根据数字化公路建设不同阶段的智能化要求，分为三个等级，作为数字化公路建设的前端选型的指导和参考。

咨询更多行业方案与平台信息

Q2: 2019春运潮来临看安防如何保驾护航

智能分析高速出行更有效率临近春节，不得不谈春运这个被誉为中国人口的大迁徙运动。在这场浩浩荡荡的人员大迁移中，各路交通工具齐上阵共同应对这场规模性的转移大战。上至飞机、高铁，下到汽车、公交、地铁、城轨，再到轮船，无一不繁忙，无一不拥挤，摩肩接踵可谓对这场迁移的最好诠释。智能分析高速出行更有效率对于即将来临的春运大潮来讲，提升高速公路运营管理效率，疏导拥堵，更好的服务公众出行迫在眉睫。智能分析在高速公路中运用比较成熟的技术主要是车牌识别技术。该技术的运用可对过往的车辆进行自动登记、验证、监控、报警等。这样就大大减少了人为的工作量，提高了车辆运行的效率。谈到高速公路，不得不谈不提到不停车电子收费(ETC)系统，该系统可减少传统收费模式带来的时间延误和人工消耗，提高车道的通行能力；路面交通感应器，能够对道路承受压力及应力状况进行实时监控，同时将监测数据传输至管理中心，实时了解道路情况为养护部门提供完备的资料。未来高速公路视频监控的智能分析远不止这些，其会随着交通信息的复杂化有更多的应用，如流量统计与管理。另外，值得关注的一点是，未来智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础，高速公路的联网将直接影响智能分析功能的应用规模和应用层次。因此，未来高速公路监控系统的发展建设，网络化、高清化、智能化的发展将并驾齐驱。无论是智能分析还是不停车电子收费系统，对于春运来讲，这些技术可以缓解道路拥堵，大大提高车辆通行效率，为人们安全顺畅出行提供可靠的保障。智能交通大展拳脚公交出行更顺畅智能交通在行业内早已是个老生常谈的话题，智能交通系统被公认为是解决交通拥堵问题的有效方法之一，智能交通系统以达到提高交通运行效率，减少交通事故大发生的目的，发展智能交通的思路使人们从传统的单靠修路限车的模式中脱离出来，尝试用高新技术强化人、车、路之间的联系，以提高交通系统的效益。智能交通自问世到现在，各地的建设可谓如火如荼，春运来临，智能交通各大系统怎样大展拳脚，助力人们安全出行呢？视频监控系统和电子警察系统的作用毋庸置疑，尤其在人员“大迁移”的春运期间，它们更是忠于职守，提高警惕，监督各项违规行为，保障车辆秩序出行，为人们春节安全出行营造良好的环境。交通信号灯系统：维持交通公交先行交通信号灯系统：维持交通公交先行对于公交来讲，春运无疑也是它们最为忙碌和压力的时候，而这个时候有了交通信号灯系统，便可以缓解很大的压力。交通信号灯系统主要指公交优先建成后，公交车行至路口时，交通信号控制系统会感应到，按照原来的配时，绿灯即将转变为红灯，但会因为公交车的驶入而延长绿灯时间，让公交车通过，而公交车的判别可以采用电子标签或视频分析技术。这样会大大提高公交的运行效率，引导人们的出行方式，提高道路效率，从而缓解交通压力。高清监控铁路出行更安心铁路无疑是春运大迁徙中人们选择最多的交通方式。安防是如何助力铁路安全的呢？铁路系统中的视频监控系统一般分为两部分：一部分称为“综合视频监控系统”，一部分称为“CCTV监控系统”。“综合视频监控系统”负责车站重点部分(咽喉区)，区间公跨铁区段，通信、信号机房内，牵引供电、电力供电机房内、外等的监控；“CCTV监控系统”采用网络化的视频监控系统，实现站前广场、进站咽喉、进站大厅、候车室、站台等处图像监视。两者分开建设，但紧密相关，CCTV监控系统仅配置前端设备、后端显示设备、视频存储设备、视频服务器等视频管理设备组成，由四电系统集成项目中的综合视频监控系统统一考虑。火车站安检是做好"平安春运"的首要工作。据了解，近年来，为提高火车安检效率与安全，各地火车站都在进行着不同方式的创新。例如，去年北京南站春运安检启用高科技设备，除普通的门禁机外，在安检仪上安装了监控探头，对误拿或漏拿行李的乘客进行记录，以便乘客快速找回丢失物品。门禁机上也安装了监控探头，主要用作人脸识别及统计进站人数。春运高峰的特别时期，铁路部门对视频监控系统功能性的考验更为突出。如何保障春运期间人们的财产安全，对监控的要求也进一步严格。随着视频监控的高清和网络化发展，，各大车站也积极进行升级改造。据悉，应对春运特别需求，洛阳火车站在重要出入口及候车大厅加装了几十部高清摄像头，实现了对车站地区的全覆盖。值班人员可对站前广场、售票大厅、候车室、进站口、站台、出站口等地的客流情况以及治安秩序准确掌握。同时，摄像头还可以清晰完整地记录下不法分子的一举一动，确保旅客出行平安。有了高清监控，人们在候车厅等车时就可以多一份安心，高清监控对各类违法行为起到很好的威慑作用。数字安防构筑机场安全与众多行业一样，视频监控已成为机场管理不可或缺的得力助手。在方圆几里甚至几十里区域，从航站楼、旅客迎送大厅到售票处、安检区，再到飞行区、周界……监控探头的身影几乎无所不在，监控系统的好坏也直接关乎到机场正常秩序和飞机的飞行安全。春运来临，视频监控的保驾护航作用显得更加突出。就目前而言，国内大多数机场的视频监控系统还是基于模拟系统构建的，但监控技术日新月异的时代，又时不时审时度势地对视频监控系统进行改造革新。模数混搭的数字化架构风靡一时，不过这种潮流正在发生微妙变化，全IP监控正成为机场安防的一大亮点。在机场安防项目中，虽然高清还未进入大范围应用，目前主要布置在一些关键点位。但随着安防的高清网络化发展，机场安防必将进入网络化、高清化时代，为人们的出行创造有力的保障。春节出行，无论选择何种交通工具，都离不开安防的保驾护航。安防助力人们出行安全，同时交通压力又为安防提出更高的要求，促使不断升级改造。

扩展阅读：【保险】怎么买，哪个好，手把手教你避开保险的这些"坑"

Q3: 金盾洞察 | 智慧高速行业网络安全标准解读及分析

11.18日—11.20日的“2020北京国际交通、智能交通技术与设施展览会”在北京国际展览中心如期举行，与前几届相似，公路，尤其是高速公路的信息化、智能化建设依旧是本届会议的主要议题。

我国公路有多种划分形式，我们所说的高速公路是根据公路通车量属性进行划分的要求全部控制出入的干线公路，其年平均昼夜通车量在25000辆以上。不同于铁路行业，我国高速公路建设起步相对比较晚，直至1989年的高等级公路建设现场会上，时任国务院副总理的邹家华同志指出“高速公路不是要不要发展的问题，而是必须发展”，我国高速公路才正式拉开序幕。

虽然起步较晚，但是我国高速公路的发展走过了许多发达国家一般需要40多年才能完成的发展进程，到2019年底，我国高速公路通车里程已达到14.96万公里。可以说仅仅15年高速公路的速度和便利已经走进了平常百姓的生活，改变了人们的时空观念，改善了人们的生活方式。

高速公路拉近城市间距离的同时，高通车量、高时速的交通特点也带来了运营、事故、应急管理等方面的困难，为了提升高速公路管理、运营水平，各地多年来均已开展各种形式的“智慧高速”建设，视频监控设备则在多个系统作为主要前端设备部署于高速公路沿线。

根据日前的演讲资料，目前全国高速公路共有各类视频设备约18.6万个，基本实现了每公里都设一对摄像头的配置情况，而这数量庞大的视频监控设备主要由三方建设、应用。首先就是 高速交警 ，主要是用于交通安全执法，包括卡口、测速、应急车道占用抓拍等，在匝道有导流线压线抓拍、逆行抓拍、违法上下客抓拍等，同时具备缉查布控系统的车牌实时识别功能、流量统计功能等；各地 高速公路运营管理公司 ，则主要是用于收费稽查、追缴、交通流量统计，以及交通状态监测，尤其是事故多发路段、易拥堵路段等；为实时了解道路受损情况，有效进行高速公路道路养护工作，提高道路使用效率， 路政部门 也在大量使用视频监控设备。

随着ETC、车联网的建设，原本平均造价 1亿 元人民币/公里的高速公路，已在浙江杭绍甬“超级公路”的建设中升至约 4亿 元人民币/公里，AI摄像头则在多出的费用中占据了相当比例。

因其行业属性，高速公路的网络安全一直颇受关注，近年来，随着国际形势的变化及网络安全需求的不断提升，国家针对高速公路的网络安全密集出台多项政策：

l 《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020—2025年）》 ：完善数据安全保障措施、保障国家关键数据安全，推进交通运输领域数据分类分级管理，推进重要信息系统密码技术应用和重要软硬件设备自主可控；

l 《全国高速公路视频联云网技术要求》： 应 接入 高速公路 全部监控摄像机 （收费站车道、收费亭监控设施除外），并进行数字化改造，应向部级云平台提供本省全部公路沿线摄像机的 设备信息、点位信息、在线状态等信息 ，并自动更新同步；

l 《数字交通发展规划纲要》： 健全网络和数据安全体系，加强网络安全与信息系统同步建设，提高交通运输关键信息基础设施和重要信息系统的网络安全防护能力。完善适应新技术发展的行业网络安全标准；

l 《关于交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》 ：推动部署灵活、功能自适、云网端协同的新型基础设施内生安全体系建设。加快新技术交通运输场景应用的安全设施配置部署，强化统一认证和数据传输保护。加强关键信息基础设施保护。建设集态势感知、风险预警、应急处置和联动指挥为一体的网络安全支撑平台，加强信息共享、协同联动，形成多层级的纵深防御、主动防护、综合防范体系，加强威胁风险预警研判，建立风险评估体系；

“后撤站”时代5G、车路协同、北斗、AI等进一步应用，风险和挑战伴随而来，尤其是高清视频监控的覆盖范围，高速视频网、视频云也将面临越来越多的安全问题：

l 通信系统

安全意识不足，认为专网是封闭安全；通信过程中数据的完整性和保密性保护措施较弱；非授权网络连接控制措施较弱；白名单运行和精细化管理工作尚未开展。

l 监控系统

重视程度不足，安全管理意识薄弱；缺乏基本的技术和管理保障措施，多数系统处于“裸奔”状态，系统漏洞多、病毒多、外联多。

l 收费系统

安全基础配置和设备管理亟待加强；存在高风险漏洞未进行及时有效处理的情况， “永恒之蓝”、弱口令等高风险问题需持续关注；收费站及路段中心的安全管理水平，全网范围内参差不齐，联网后脆弱性倍数增加。

针对高速公路视频监控安全，金盾软件在等级保护基础上，针对视频网、视频云着重加强以下方面的安全防护：

l 资产梳理

对多种标准网络协议的深度解析，获得网络内设备的信息，鉴别设备的合法性，对接入设备进行标定，对非法接入的设备系统自动告警、阻断。

l 准入控制

不改变高速公路视频网网络拓扑架构的前提下，实现对视频网前端、终端的入网管理，阻止非法移动终端任意接入网络，对入侵、伪冒终端进行阻断，提升网络准入工作效率，保障接入网络安全性。

l 运行监测

对全网前端相机、网络链路、后端系统设备进行一体化运行监测：对摄像机在线率、完好率、码流延时、图像质量等内容、对网络链路及网络设备进行状态及运行参数监测、对后端系统平台、服务器等软硬件系统的运行参数、端口状态进行实时监测；对运维人员行为进行记录，实现对查看行为、参数修改行为、云台控制， 历史 回放等行为的记录与告警，防止非法访问视频资源造成信息泄露。

l 数据防泄密

通过终端准入控制、视频数据隔离存储、视频数据外发使用权限管控、视频水印防护等技术手段，保障视频数据在终端应用和存储的安全性，杜绝对视频的偷拍偷录，防止视频数据在流转过程中被非法泄露。

l 一体化运维管理

实现全网资源统管、理清资源台账、感知运行情况、量化运维质量，实现对全网设备“全天候、全过程、全方位”的集中监控、集中展现、集中维护、集中考核统计，保证高速公路各使用方视频监控系统发挥最大效益。

金盾软件作为全球视频网防护领域领导者，经过十余年的行业聚焦和技术积累，获得行业客户和权威部门的高度认可。未来，金盾软件将持续加大研创投入，不断创新，不断突破，为提升城市管理水平，推动市域 社会 治理现代化建设提供安全保障。

北京高速公路视频智能分析的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于北京高速公路声屏障、北京高速公路视频智能分析的信息别忘了在本站进行查找喔。