人工智能高速公路建设规划 人工智能高速公路建设规划与设计

AI驶入“高速路”：交通AI化的应用场景与实例

作者：崔雪薇

《中国交通信息化》记者 崔雪薇当前，新一代通用技术的产业革命正在兴起，为数字化、智能化生产和生活带来了颠覆性的改变。经历了新一波的发展浪潮，人工智能（AI）已无所不在地渗透到人们的生产生活中，当仁不让地成为新一代通用技术的代表。“新基建”风口下，围绕“AI+”打造的新应用、新业态、新模式不断涌现，人工智能充分发挥了“头雁”效应。

作为“新基建”大潮的重要抓手，智能交通领域备受瞩目，人工智能、5G、工业互联网等数字化技术为交通带来的发展理念、管理模式和服务体验迎来了全局“智变”。如今，各地高速公路的智慧建设如火如荼，随着全国高速公路正式迈进“一张网”运营时代，AI在高速路上的应用，驶入了高速发展阶段。本文结合第二十二届中国高速公路信息化大会上的经验分享，对人工智能在智慧高速上的融合应用进行了简单梳理。

随着撤站工作的圆满收官，全国高速公路实现了“一张网”运营。在此形势下，路段经营单位对运营管理产生了新的诉求：（1）希望在技术、服务、管控、协同等方面进一步突破，推进少人、无人化的“高效经济”收费场景实现；（2）既要实现路段的精细化管理，又要做到通行费应收尽收，确保自身权益；（3）路段海量、多元的路网设备、设施急需智能化、自动化技术的保障与支撑，确保边、端设施安全、稳定运行。为解决上述痛点问题，招商华软信息有限公司依托“AI+云”技术，构建智慧收费2.0版本，全面赋能路段的收费稽核、运营分析、运维管理、运行监测及基础收费业务。

AI+云，突破尝试

招商华软打造了统一的智慧收费云平台，将收费业务及相关运管业务迁移上云，高效实现各业务之间的多维协同管理。在该平台的赋能支撑下，还利用高智能的车道机器人为路段经营单位打造了无人收费站解决方案。

无人收费站是“AI+云”场景化应用的突破性尝试，是路段实现降本增效的实用举措，也是智慧收费发展的必经阶段。前端车道机器人的AI能力与云端智慧收费云的统筹能力相结合，极大提升了目前车道收费的服务价值。

无人收费，彰显智能

车道机器人是无人收费站的智能化前端AI设备，整机通过集成车道收费所需的多种硬件模块，辅以人机交互工程设计，借助边缘计算、智能语音、4G/5G等技术手段，实现收费站现场无人化自助收费和特情自动化处理。

无人收费站解决方案实现了前端设备智能化、现场支撑全面化、后台系统智慧化、运营投入经济化。相对于传统的无人收费模式，其具备以下突出能力：适用于多种车道应用场景的收费模式，如ETC收费、MTC收费、混合收费等，支持ETC卡、微信、支付宝、云闪付等多种非现金支付手段，未来将具备接受现金支付的能力；集成人工智能单元，支持与车主进行智能语音交互，在现场无人介入的情况下也能快速定位用户问题，为车主提供便捷有效的客户服务；同时，可大幅减少路段经营管理单位的人力成本支出。

示范应用，加速落地

目前，招商华软智慧收费云平台已经在招商公路广西桂林公司及周边路段落地应用，且运行效果良好，基本满足了日常收费、监控、稽查分析和运维工作的需要，极大提升了路段的运管工作效率。佛山一环西龙收费站北行出口收费广场已开通无人收费的机器人示范车道；哈大高速各条车道的车道机器人也已安装完成并投入使用。

在实际的车道收费应用中，95%的收费业务均可以通过车道机器人的高智慧逻辑处理能力来完成。对于不到1%的需要现场处理的问题，可通过步兵式作业工具“综合服务回控终端”提供服务。

2019年11月13日，交通运输部办公厅发布《全国高速公路视频联网监测工作实施方案》和《全国高速公路视频联网技术要求》，提出加快推进“可视、可测、可控、可服务”的高速公路运行监测体系建设，深入研究人工智能等先进技术在视频联网监测领域的应用，在2021年6月实现智慧监测。视频监控为运营管理效率和公共服务能力提升发挥了积极的作用，随着海量视频数据的不断累积，如何实现实时检测、动态监视、智能控制、及时服务、准确预测的智慧监测成为当前技术领域面临的重要挑战。山西交通职业技术学院的张海亮博士依托山西高速的视频联网建设，分享了AI技术在高速公路视频云联网中的应用。

深度学习，大显身手

从架构来看，高速公路视频联网采用云、边、端三层架构。其中，边缘智能分析系统采用新一代视频交通事件智能监测系统，具备随时接入、实时分析、实时报警、准确率高等特点。随着数据的不断积累，系统运行时间越长，识别算法越智能，检测准确率越高。基于深度学习技术，系统可实现以下功能。

交通事件及交通流检测：采用基于深度学习技术的多目标检测、目标跟踪算法，通过接入高速视频云联网的视频数据，边缘智能分析系统能够实现道路拥堵、交通事故、车辆逆行、违规停车、行人闯入、抛洒物、变道、施工、烟火、团雾、占用应急车道等交通事件，以及交通流量、交通参数等交通态势的分析。车辆结构化分析：通过智能算法，提取车辆特征数据，实现车辆结构化分析，应用于车辆研判、违法处罚、逃费检测、收费稽查等业务。视频质量诊断：通过图像识别算法，进行视频画面质量诊断分析，巡检评估外场设备状态，及时发现设备问题，快速应对。

数据分析，高效管理

省级云平台通过“AI+大数据”技术，融合路段视频数据、边缘智能分析系统的海量感知数据，通过海量数据模型训练和深度学习，进行数据计算、数据分析、数据挖掘、综合研判，实现智能监管、交通态势分析、预测预警、应急处置等智慧监测应用。同时，通过数据门户向外部系统和应用提供数据目录、API、数据应用和可视化展示。

高速公路视频联网后的大数据分析不仅能够实现行业运行态势实时监测、预测预警，还能够为行业运营管理决策提供科学依据，也能够对职能和业务流程监管、分权分域管理、可视化业务展示提供数据支撑，提高运营管理效率。在逻辑架构上，基于AI的省级智能预警平台与省级视频云平台一同部署在省中心，基于前端信息采集终端设备、路段视频上云、视频大数据智能分析应用平台，实现云联网视频数据的融合应用。

试点山西，成效显著

近些年来，山西高速一直积极开展高速公路智能运行监测相关研究，特别是对高速公路视频联网智能分析系统和平台做了大量基础性工作。基于AI的智能平台在具体实际应用中取得了理想的效果。系统平台建设以最先进的高性能GPU集群为物理载体，首创分布式深度学习算法及多任务神经网络模型，极大地提升了系统的精准性和并行效率，使系统具备极高的先进性，体现在以下4个方面。

（1）见多识广，通过对海量训练样本的深度学习，以及随着系统部署、应用的增加，系统准确性越来越高。（2）平台先进，系统采用了基于数据流的大数据计算引擎Yita，使用神经网络分布式训练平台，提高了收敛速度，缩短了训练时长，提高了模型迭代效率。（3）算法超前，研究开发了多种算法，能够实现对交通事件、车辆信息的准确识别。（4）持续进化，在具体系统应用过程中，系统检测结果通过人工确认后，不断增加正负样本，可以持续学习，不断进化。

福建省高速公路信息 科技 有限公司的黄来荣高级工程师在会上分享了福建省基于人工智能和物联网的省级联网收费运行监测系统方案。省界收费站取消后，ETC费显系统进行了优化，福建省联网收费系统整体运行平稳。联网收费对运行监测依赖度高，主要体现为在线计费、状态名单同步、全网最小费额下发、门架计费模块升级等，存在点多面广、监测内容多、设备种类复杂、运行监测要求高等难点。因此，需要有一套系统的工具对车道、门架、后端系统进行快速问题诊断，提高系统运维效率和准确性。福建省高速公路将原有的收费运维管理系统、ETC车道运行监测系统和ETC门架运行监测系统进行融合，已成功上线福建省高速公路联网收费运行监测系统，保障了联网收费各层级系统的正常运转。

目标明确，功能完备

省级联网收费运行监测系统建设主要围绕以下4个目标：提升ETC客户服务水平；保障单位和多省交易，实现“分段计费，出口统一收费”；促进厂商提升产品质量和售后服务水平；提高日常机电维护水平。

建设内容有：车道系统运行监测，包括车道设备监测、车道工控机监测、车道数据监测、车道交易监测；门架系统运行监测，包括ETC门架设备监测、门架主机监测、门架数据监测、车道交易监测；后端系统运行监测，包括后端设备监测、后端主机监测、后端应用监测、后端数据监测；系统告警，包括分级分类告警、严重告警置顶提示、告警推送；运行监测工具，包括系统升级类检查工具、参数下发类检查工具、故障诊断类检查工具。

智能分析，科学预警

系统使用NumPy、Pandas和基于机器学习的scikits-learn等组件，可通过决策树回归算法分析故障原因；通过k-means聚类算法寻找离群点，分析并预测门架或车道 健康 状态；通过朴素贝叶斯算法预测设备故障，需提前进行设备养护，从而进行如下智能分析。

1、厂商主题分析按设备厂商进行分类，统计交易成功率、捕获率、异常量等数据，促进设备厂商提供高品质产品、提升售后服务水平。2、用户主题分析（1）同行介质状态：提示OBU低电、锁死、损坏或即将超出有效期待等。（2）充值提醒：当储值卡低于用户常规形成一定比例时进行充值提醒。（3）新状态名单提醒：当用户被列入状态名单时进行提醒。（4）形成规律结合用户服务：根据用户的形成规律，提供路况信息、沿途服务（如服务区）信息等。（5）连续异常提醒：当某一OBU在车道和门架上异常交易达到某一阈值时进行用户提醒，召回检查。3、故障预测预警（1）车道系统故障预测：通行效率下降、异常交易比例提高可能预示着车道系统故障；车道车牌识别率下降可能预示着牌识故障或需要进行维护调优。（2）门架系统故障预警：门架异常交易比例提高、捕获率降低通常预示着门架系统出现故障；某一车道的RSU或牌识捕获率下降通常预示着该设备故障或需要进行及时维护。（3）设备与环境关联预警：通过聚类分析或关联因素分析，识别设备与环境的规律关系，如跳电与雷雨天气的关系、车牌识别率与天气的关系等。

隧道存在空间封闭、事故多发、处置困难、防控薄弱等痛点，亟待在现有技术基础上开发新的隧道风险防控技术与装置。在“新基建”的东风下，一套支持动态巡航、兼顾高精度与实时性的智能交通巡检系统平台应运而生。重庆交通大学的马庆禄副教授在会上对该平台进行了介绍，该平台能够实现渗水检测、裂缝检测、隧道内环境检测；实现交通事故巡检，交通运行状态、重要交通基础设施以及交通量、车速等交通参数的实时检测及分析处理。检测精度均大于80%。

融合创新，提质升级

作为该平台的前端设备，隧道云智能巡检机器人融合了人工智能、5G、虚拟现实、工业物联网技术，依托高端 科技 手段，提质升级隧道智慧管养水平，积极响应国家的“新基建”政策。

隧道云智能巡检机器人采用边缘人工智能技术，与传统的基于云的计算方式相比，该技术在计算和信息生成源的物理接近性方面带来了低延迟、能量高效、隐私保护、带宽占用减少、及时性和环境敏感性高等优势，使隧道巡检机器人感知更敏捷，风险识别与应急决策更智能。5G具有大带宽、低延时的传输能力，平台建立基于边缘设备的区域性高速容量5G传输网络，集成红外热像仪、激光/毫米波雷达、高清全景摄像机等各种尖端技术， 探索 5G网络在公路隧道中的应用示范。

智能巡检，安全高效

云智能巡检机器人助力“新基建”与“交通强国”加速推进，实现路桥隧全天候、无人值守下的智能巡检，可最大限度提高隧道安全性。相比传统人工巡检，其具有以下优势：

（1）通过云智能机器人将照明、通风、消防等机电系统网联于一体，实现自适应联控；（2）利用机器人配载激光雷达、热像仪等传感器，对裂缝、渗漏等灾害动态感知；（3）机器人可以第一时间抵达现场，实时远程交通监控、应急救援与疏散指挥。

2020年一场突如其来的疫情对“新基建”提出了非常迫切的要求。疫情的远程化、无接触、智能化应对刺激了新的市场需求，倒逼传统产业加快数字化转型的步伐，智能交通的建设也因此成为城市发展实打实的刚需。作为“新基建”的主要内容，以人工智能为代表的“云大物移智”等新技术的深度融合碰撞，形成了新一代信息基础设施的核心能力。交通AI化是大势所趋，除本文所述内容，AI在城市公共交通、自动驾驶等领域同样发挥了不容小觑的作用。在智慧高速领域，AI在云、管、边、端全面赋能，给收费、稽核、监控等应用场景带来了全新升级，驶入高速，上桥入隧，无所不在。 科技 的迭代速度令人瞠目，5G浪潮迅猛来袭，流量的爆发将带动数据处理分析能力的发展，人工智能也将迎来新的机遇和挑战。随着新一代信息技术的飞速发展，条条大路都将被赋予强大的颠覆性力量，通向无边无界的智能未来。

（原文刊载于2021年第3期《中国交通信息化》）

相关问答

Q1: 超46万公里！国家公路网最新规划出炉，需要耗资多久？

7月12日，国家发展改革委举办专题新闻新品发布会，详细介绍由该委和交通运输部全新下发的《国家公路网规划》（下称《规划》）相关状况。

“《规划》提出了国家公路网到2035年的布置计划方案，总范围约46.1万多公里。”国家发展改革委政研室办公室主任、发言人孟玮在新品发布会上详细介绍。

在其中，国家高速公路网规划总里程约16.2万多公里，由7条北京首都射线、11条北南纵线、18条物品水平线等构成；一般省道网规划总里程约29.9万多公里，由12条北京首都射线、47条北南纵线、60条物品水平线等构成。

“《规划》执行后，国家公路将仍然维持‘国家高速公路+一般省道’2个层级，一般省道给予广泛的、非收费标准的交通出行基本公共服务，国家高速公路给予高效率、便捷的物流运输。”孟玮说。

国家发展改革委基础设施建设发展趋势司副处长周小棋详细介绍，近年来，中国相继实行了四个国家级的主干线公路规划。此次《规划》与2013版规划对比，规划总经营规模增强了约6万多公里。在其中国家高速公路增加里程数约2.6万多公里；一般省道增加里程数约3.4万多公里。

交通运输部综合规划司副处长王松波提及，《规划》将自主创新智能化和绿色低碳做为国家公路网发展趋势的关键标准和方向，并提出了落实措施规定。比如推动新一代现代信息技术、人工智能技术等前沿技术在国家公路里的深层运用，推动国家公路基础设施建设聪慧更新等。

“‘十三五’至今，在我国公路基础建设占GDP比例约为2.4%，在其中国家公路基础建设占公路建设投资的占比基本上平稳在36%上下，在稳投资、稳定增长层面功效十分明显。”周小棋表露。

Q2: 怎样的路才算智慧高速公路？

随着智能交通科技和产业人工智能高速公路建设规划的发展，我国正在形成一个安全可靠、便捷高效、绿色智能、开放共享人工智能高速公路建设规划的现代化综合交通运输体系。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》明确提出，加快智能技术深度推广应用，坚持创新驱动发展，推动互联网、大数据、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合，推进先进技术装备应用，构建泛在互联、柔性协同、具有全球竞争力的智能交通系统。

智慧公路系统将先进的数据通信技术，传感器技术、人工智能等新兴技术有效地综合运用于交通运输，服务控制和车辆管理，加强车辆，道路、运维三者之间的联系，从而保障安全，提高效率，改善环境，节约能源。连接起城市与乡镇的智慧数字化全面发展，打造智慧城市、数字乡村新格局。

什么是智慧高速人工智能高速公路建设规划？

基于全域三维可视空间、多源异构数据治理、动静融合业务管控的数字孪生平台，让 ETC 可视化、收费站可视化、服务区可视化、公路数据中心、隧道可视化……等，公路、桥梁、附属设施等公路交通基础设施具备多维感知能力，能够实现彼此间的信息互联互通和自动控制，并与交通工具、交通参与者的协同联动，为公路交通安全和高效通行提供数据支撑。以全域全路网全要素数字化为基础，以全周期全业务数字化为引领，赋能高速公路管理服务全网络全业务数字化升级。

以上智慧高速公路为可交互的 Web 智慧高速公路交通可视化管理运维平台，将其地理信息系统（Geographic Information System，GIS）的数据进行丰富的可视化展示。高速公路可视化大屏结合 GIS 地图，辅以左右两侧面板进行展示。分别从隧道机房、ETC 门架、服务区、收费站等几个维度进行整合，全方位掌控公路交通的运行状况。

与 GIS 的集成方案中可提供项目实际需求构建漫游线路，按照指定线路对城市各地区进行漫游移动，在制定线路的时候可以参考重点区域或智能化水平较高的区域进行制定，给用户呈现公路重点发展区域以及智能化发展成效。在高速公路 BIM 模型的基础上融合 GIS 信息，综合分析不同规划方案下地质和地理状况，以此避免道路规划中的地质灾害和环境敏感区。同时，在 CIM（城市信息模型）平台中植入优化算法进一步纠正高速公路的规划路径。

ETC 门架系统一种高速不停车收费的设施。龙门架上可以安装一些鉴别汽车信息的设备，根据组装在汽车前挡风玻璃上的车载 RFID 标签与在收费站 ETC 行车道龙门架上的微波天线中间的微波加热专用型近程通信，利用软件连接网络技术应用与金融机构开展后台管理清算解决。

ETC 车辆监测

高速可视化管理运维平台中的 ETC 门架系统同样可具备通行车辆分段计费、流量调查、视频监控、超速筛查等功能，汽车经过门架之后，门架上安装的监控系统会自动识别汽车，同时实现计费。

设备监测

收费站是公路系统功能发挥的重要组成部分，公路收费站机电设备是保障公路正常运行的关键，高速公路的机电系统应该随着交通运输业的发展不断往信息化、智慧化更新。

通过其丰富的 2D 可视化面板样式，将公路收费情况、车辆通行情况、出入口车道情况以及机电设备如栏杆机、车牌识别、车道监控、车道控制器、天线、费显、车道指示灯、情报板等设备的数量、运行情况以及设备运维情况进行汇总统计输出于大屏上，让运维人员无需再通过纸质文件传递信息与归档，提高工作效率，增强管理水平。

通过数字孪生技术将服务区、服务区内建筑、周边环境设施进行高度还原，支持融合物联网、大数据等各类信息技术，整合服务区现有信息系统的数据资源，通过“一张图”的形式进行服务区管理。未来将助力实现服务区高质量发展和旅游、商贸、物流等功能拓展。

人流热力图

通过多个智能摄像头的图像识别分析，能形成一个完整的服务区热力图。显示休息区人流情况及拥挤程度，红色区域人群聚集，绿色区域游客较少。管理者通过 3D 可视化管理平台进行人流监控可以建立人流预警机制。

公厕管理

服务区卫生间也实现人工智能高速公路建设规划了智慧化升级，可实现实时空余厕位数量的显示，有效引导旅客避开如厕高峰。运维人员通过可视化可实时查看公厕的使用情况等数据，便于安排保洁进行厕所消杀等清洁工作。

设备监管

将设备告警信息、故障信息等数据进行整合，对隧道内的车道摄像头、指示灯、情报板、风机、亮度仪、气体检测仪、风速风向检测、火焰探测器等设备进行数字化监管。

点击隧道进出口处指示信息会弹出隧道内指示灯的设备详细信息，运维人员可通过智慧高速平台快速查看到每个隧道的指示灯情况，并且可通过可视化来远程控制灯光等设备，避免设备问题导致的交通事故发生，打破公路设备信息孤岛，实现隧道设备的智联协同。

数字孪生智慧高速，Hightopo 以高速综合管控为导向，提升设备控制、事件预警、流程管理、应急处置等综合业务能力。助力交通运营管控朝着更智慧、更安全、更便捷的方向发展，推动交通行业的数字化转型升级。

Q3: 多省出台数字交通建设规划，重点打造智慧公路

近期，云南、贵州、广东等多个省份陆续发布数字交通“十四五”发展规划，明确了“十四五”时期数字交通的发展目标、主要任务、重点工程和保障措施等。

以下主要梳理了四个省份“十四五”发展规划的发展目标、主要任务及智慧公路建设相关任务。

云南省数字交通“十四五”发展规划

2022年1月，云南省交通运输厅印发《云南省数字交通“十四五”发展规划》，明确了“十四五”时期云南省数字交通的发展目标、主要任务、重点工程和保障措施。

发展目标

《规划》提出，到“十四五”末，基本建成“一平台、一中心、六网、两体系”，基础设施数字化水平显著提升，物联感知网络互感互联，重点交通业务数据融合共享，行业治理和服务数字化、智能化、智慧化水平全面提升。

具体目标包括综合交通信息平台基本完善、基础设施数字化水平显著提升、物联感知网络互感互联、行业治理在线协同、运输服务能力有效提高、网络数据安全保障有力。

主要任务

“十四五”期间，围绕“一平台、一中心、六网、两体系”建设内容，开展十个方面、十七个重点项目建设。具体包括以下几个方面。

建设省级综合交通运输信息平台

完善综合交通运输大数据中心

整合提升全省交通运输感知网络

构建综合交通新型基础设施网络

升级现代化行业协同治理网络

健全行业安全监测与应急网络

构建一体化便捷出行服务网络

发展多式联运智慧物流网络

创新数据赋能升级发展体系

巩固新型网络安全防护体系

智慧公路建设方面

其中，在智慧公路建设方面，正式印发智慧高速建设指南，完善相关技术标准规范，实现新建在建高速公路信息化建设与高速公路建设主体工程同步设计、同步建设、同步验收、同步运行。

建设智慧高速公路省级管控平台，新建高速公路全面接入交通数据，已营运高速公路按照智慧高速标准逐步接入。

推进高速公路三维数字路网建设，提升公路基础设施规划、设计、 建造、养护、运行管理等全要素、全周期数字化水平。

推进普通国省干线公路智慧化养护提升改造，提升智能养护和应急保障水平。建设交通气象灾害监测平台，全面规划、布局、 整合、扩展交通气象监测设备，加强高速公路天气预警能力。

推进云南高原山区高速公路智慧化综合改造提升与建设示范工程，打造昆玉磨、昆大丽香智慧高速示范样板，推动楚姚高速、宁香高速、昭阳西环高速、丘砚高速、那兴高速等一批智慧高速建设。

贵州省“十四五”数字交通发展规划

2022年1月，贵州省交通运输厅发布《贵州省“十四五”数字交通发展规划》。

《规划》提出，到 2025 年，交通强国智慧交通试点任务高质量完成，形成以建设交通“数据大脑”为核心，以交通新基建、产业新生态为抓手，以出行体系、物流体系、治理体系为落脚点（“一脑两新三体系”）的贵州数字交通发展新格局，数据赋能贵州交通运输发展取得新成效，数字交通创新应用水平大幅提高。

发展目标

综合交通运行动态智能掌控、基础设施数字化取得新进展、数字交通新业态展现新活力、数字出行网络实现深度覆盖、智慧物流网络实现广泛链接、数字治理网络实现一体联动。

主要任务和重点

打造综合交通运输“数据大脑”。建设新一代综合交通大数据中心、统筹建设贵州省综合交通运输信息平台。

大力推进交通运输新基建。建设智慧公路、建设智慧航道、建设交通运输行业融合通信网络。

拓展电子出行服务体系。打造贵州省出行即服务（MaaS）平台、深化交通与 旅游 数据交换共享等。

深化智慧物流联运体系。推进货运电子运单广泛应用等。

升级行业数字治理体系。深入开展“互联网+政务服务”、深入推动交通运输“互联网+监管”等。

着力构建数字交通产业新生态。建设贵州综合交通大数据生态中心、建设基于数字孪生和虚实交互的智能交通仿真系统、建立健全贵州省数字交通标准体系等。

智慧公路建设方面

其中，在建设智慧公路方面，以交通强国试点任务为牵引，以贵安智慧高速为示范，大力推进智慧公路建设，深入推动高速公路及普通国省干线公路全生命周期数字化，发展车路协同，支持重点路段全天候通行，缓解交通拥堵、提升运行效率。

加强山区高速公路长大桥隧、高边坡、通航隧道、大坝等结构物或设施的信息监测和状态感知，开展全生命周期的 健康 性能监测。深化高速公路电子不停车收费系统（ETC）拓展应用，建设高速公路“视频云”，形成监测、调度、管控、应急、服务一体的智慧路网云控平台。

推动公路建设施工及养护智能化。加密普通国省干线交通情况自动化站点，实现干线公路交通情况监测全覆盖。建设山区桥梁野外长期观测基地，推广应用基于物联网的工程质量控制技术。推进公路智慧服务区建设。

智慧高速公路示范工程

选择贵安高速等重要运输通道，体系化、一体化、标准化构建以数据驱动为核心的智慧高速公路。

基于云边端系统架构，融合人工智能、云计算、物联网、车路协同、高精度GIS 和 BIM 等新技术，构建一张贵安高速公路车路信息感知交互网、一套智慧高速公路技术标准及管理体系、一套智慧高速大数据云控平台、一套高速公路“建管养运服”智慧应用系统以及覆盖贵安高速公路全线的智能车路协同系统，通过协同控制为高速公路业务系统提质增效，有效增强应对高负荷交通流、恶劣气象灾害的能力，提升营运车辆运行管控及服务水平。

广东省数字交通“十四五”发展规划

2021年11月，广东省交通运输厅印发《广东省数字交通“十四五”发展规划》。

《规划》提出到2025年，“基础设施数字感知、运行管理智能高效、新业态新模式深入示范、标准政策支撑有力”的数字交通体系深入推进，交通行业数字化转型升级成效显著，数字交通发展水平走在全国前列。

发展目标

到2023年，初步形成数据驱动的交通治理体系，厅数字化转型升级初见成效。“1168”一体化数字平台框架基本形成，建成交通运输行业大数据应用中心，建立完备的数据汇聚、清洗、管理、应用和共享机制，释放数据价值，辅助领导决策，推动业务创新，交通运输行业数据汇聚率、共享率、治理率达70%、60%、50%，厅内交通运输数据汇聚率、共享率、治理率达90%、75%、60%，交通基础设施数字化覆盖率达20%。数据驱动优化省厅各项业务流程，打通省厅各处室、直属单位、企业各项业务的关键环节，打造整合资源、优化流程、资源共享、数据可视、应用一体的数字交通运输厅，有力支撑广东省数字政府改革建设。

到2025年，“基础设施数字感知、运行管理智能高效、新业态新模式深入示范、标准政策支撑有力”的数字交通体系深入推进，交通行业数字化转型升级成效显著，数字交通发展水平走在全国前列。重点开展“一夯实、三提升、三推进、一保障”（即1331）行业数字化工程，指导地市交通局、省属交通企业加快数字化转型，基本构建省-市-企协同的发展格局，交通新基建取得重大进展，基础设施建管养、公铁水运输市场监督治理、安全应急、政务服务、公众出行等领域基本实现数字化转型，新能源在交通运输行业深入推广、数据网络安全可信可靠可控，有力支撑全省交通运输行业高质量发展。

总体框架

主要任务

夯实数字交通发展基础，构建一体化感知传输体系

推动基础设施数字化升级，全面提升管理精细化水平

强化综合运输数字化升级，促进多方式运输协同高效

推进安全应急数字化建设，构建跨领域应急联动机制

深化一体化数字政务服务，提升人本便捷服务能力

推动数据治理体系建设，深化数据赋能业务管理水平

营造协同创新新环境，构建跨界融合产业生态体系

筑牢数据应用安全新防线，形成数据安全保障体系

智慧公路建设方面

推进智慧公路建设。按照标准引领、示范引领、业务引领的总体思路，以交通强国示范项目建设为抓手启动一批智慧公路建设，同步开展广东省智慧公路建设指南编制；在珠三角区域等有条件的高速公路开展智慧高速建设，同步总结智慧公路建设推广经验；推进全省高速公路、普通国省道、四好农村路智慧化建设。

推进大数据、物联网、人工智能、北斗等先进信息技术在新建增量高速公路、普通国省道、四好农村公路的应用；推动公路感知网络与基础设施同步规划建设，在重点路段实现全天候、多要素的状态感知；推进“四好农村路”建设、管理、养护、运营全方位信息化、智慧化，对农村公路投资计划、建设进度、施工信息、管理养护数据进行跟踪监控，实现巡查管理、设施病害分布及处置进度等动态管理。

构建基于大数据的公路网运营与服务智能化管理决策平台。建立广东省公路工程BIM标准体系，基于BIM协同管理平台，构建公路设计、施工、监督、验收的全过程数字化平台和智慧监管。推动智能网联与智慧交通示范区建设，促进智能网联 汽车 技术前沿 探索 和研发攻关、公路和城市周边衔接路网综合管控体系试点建设，推动新时期高速公路网运营管理向“一体化”、“智慧化”发展。

深化高速公路ETC拓展应用，建设监测、调度、管控、应急、服务一体的智慧路网云控平台。研究编制ETC2.0技术标准，加快推进ETC2.0试点示范，构建基于5G-V2X与ETC2.0融合型智慧公路基础设施网络，满足普通车辆、智能网联车辆等不同层次用户的车路协同服务需求。

开展基于移动互联网的服务区智慧停车和充电设施引导、预约等增值服务。 探索 建立智慧公路技术标准及评价体系，研究编制广东省智慧公路建设指南。“十四五”末期新建改造扩建智慧高速公路达到1000公里。

山东省数字交通“十四五”发展规划

《山东省数字交通“十四五”发展规划》(以下简称《规划》)正式发布，指出到2025年，构建“交通设施数字感知，运输服务便捷智能，行业治理在线协同，技术应用创新活跃，网络安全保障有力”的数字交通体系，交通新基建取得重要进展，新一代信息技术应用场景丰富多元，行业数字化、网络化、智能化水平显著提升，有力支撑全省交通运输行业高质量发展和交通强省建设。

发展目标

具体目标包括交通设施数字化水平显著提高、运输服务便捷智能化显著增强、行业治理在线协同化显著提升、技术创新应用领域更加广泛、网络安全保障能力更加牢固。

主要任务

“十四五”时期，全省数字交通以数字化、网络化、智能化为主线，以推动交通运输高质量发展为主要目标，致力于打造全省综合交通运输大数据赋能中心，建设智慧高速、智慧港口两类示范引领试点工程，推动“基础设施、运输服务、行业治理”三个领域的数字化升级，建成N个行业典型应用场景，真正夯实数字交通“1+2+3+N”发展根基。

打造综合交通运输数据“赋能”中心。完善综合交通运输数据支撑体系、建设综合交通运输大数据中台、推进综合交通运输数据开发应用。

构建交通运输“新基建”网络。推动智慧公路建设、加快交通运输信息基础设施建设。

推动公众出行服务智慧化。推进全程服务数字化、推动客运枢纽智能化升级改造、推动城市客运智能化。

推动货运服务数字化提升。推进多式联运公共信息服务、推进货运枢纽智能化升级、强化货物运输全过程监管。

推动行业治理数字化升级。深化政务服务“一网通办”、强化业务支撑决策与应急调度能力、强化交通运输“互联网+监管”。

培育数字交通创新发展体系。推动智慧交通总体设计、打造科学完善的标准规范体系、完善数字交通科研平台布局、推动行业信息技术应用创新。

构建网络安全综合防范体系。完善网络安全管理机制、提升基础设施安全防护水平、加强重要数据和个人信息保护、推动安全可信服务和产品应用。

智慧公路建设方面

其中，在推动智慧公路建设方面。完善公路感知网络，发展车路协同和自动驾驶，支持重点路段全天候通行，依托京台南段、济青中线两智慧高速试点工程，打造“全国领先、山东特色”的智慧高速品牌。

推进公路基础设施全要素全周期数字化建设，高速公路新建工程基本实现数字化交付，既有高速公路数字化改造率达到80%；普通国省道数字化改造率达到60%，交通强国农村公路试点单位县乡公路数字化改造率达到50%。

推动建筑信息模型（BIM）、路网感知网络与新建公路基础设施同步规划建设，加强重点基础设施关键信息的主动安全预警。 探索 推动北斗系统与车路协同等技术融合应用，深化高速公路ETC门架应用。推动公路建设施工及养护决策智能化。建设智慧服务区，加快全省公路服务区“一张网”建设。

以上观点不代表今迈 科技 和今迈集团的观点

Q4: 人工智能在交通领域有哪些发展

智能交通千万项目市场规模不断上升

据ITS114数据统计显示，截止2020年12月底，我国智能交通千万项目(不含公路信息化)市场规模约为296.12亿，项目数1400个，市场项目平均规模约为2115.12万。2017-2020年，中国智能交通千万项目的市场规模逐年增长，项目平均规模也呈上升趋势。

我国交通智能化进程不断加速，行业规模迅速扩张，行业内企业的项目承担能力和智能交通业务水平都在持续提升。

2020年，我国交通管控千万项目市场规模约为164.16亿，项目838个，市场项目平均规模约为1958.89万;智能运输、智慧停车千万项目市场规模约131.96亿，项目数562个，市场项目平均规模约为2348.07万。

2020年，由于多地陆续出台城市停车相关法规、条例，我国智慧停车市场增长迅速。智慧停车利用信息和通信技术实现城市停车资源的监测、管理、服务，提高城市停车资源利用率和管理效率，提升了城市停车的服务质量。

中国智能交通千亿市场规模

根据中国智能交通协会公布的数据，2010年我国智能交通市场规模仅为109.2亿元，到了2017年我国智能交通市场规模上升至515.9亿元，预计2020年我国智能交通市场规模将达到千亿元的水平。

——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国智能交通行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

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