阿里云制作高速公路路线 阿里云 gateway

阿里云发布第一台云电脑 张建锋：推广后可为全社会节约50%计算资源

（观察者网 文/胡毓靖 编辑/庄怡）9月17日，2020年云栖大会上，阿里智能云总裁张建锋发布了阿里云第一台计算机“无影”。

张建锋介绍，无影是一台长在云上的“超级电脑”，在本地没有主机，也看不见电脑CPU和硬盘的影子，硬件设备都集中在云端的数据中心里。 用户通过一张名片大小的C-Key，便可随时随地登录指纹ID，接入云电脑服务。

将C-key连接到电视机、屏幕等任何显示器上，就可以进入专属云电脑桌面，访问各种应用和文件。

通过后端的云，“无影”拥有无限的算力，可以完成动画渲染、制图设计、软件研发等对计算性能要求非常高的工作场景。

据张建锋介绍，未来每个人都可以在云上拥有一台超级电脑，可以根据需要随时随地扩充算力，无影大规模推广使用后，可以为全 社会 节约50%的计算资源，避免算力的浪费。

无限扩容，Windows/Linux无缝切换

阿里方面介绍，“无影”C-Key全系标配2.4G/5G MIMO天线，支持高速无线连接；C-Key采用一体式指纹认证，大面积异性玻璃盖板模组方案，一次按压即可完成开机和认证双重功能，从开机到登录仅需5秒。

此外，无影采用了阿里云自研的“云流”技术，能够在2K@60HZ蓝光画质下，将数据下行延迟控制在70ms内，达到业内最低延迟水平，通用操作无卡顿。

相比传统PC计算在本地，性能取决于主机硬件配置，CPU在4-8核，无影云电脑的计算、存储均在云端，支持无限扩容，单应用资源可弹性扩展至104核CPU、1.5T内存，轻松应对高性能计算需求。

此外，在升级维护方面，无影的用户数据存储在云端，这也意味着数据丢失和病毒将不再成为问题；此外，升级系统于修补漏洞都在云端集中进行，与阿里云数据中心享有同级别的安全防护。

值得注意的是， 无影可跨平台使用，能在Windows/Linux应用无缝切换；在云端实现一键部署、秒级响应，自动推送同步多台终端。

目前面向企业，价格为传统电脑一半

此时推出“无影”，阿里云表示是顺应算力从线下迁移到云端的趋势，而这一点不仅在数据中心上发生，在端上也会发生。随着云计算服务趋向成熟和高速网络的普及，为云电脑从想象成为现实奠定了技术基础。

据介绍，无影目前主要面向三类场景：分别是金融、政府办公等高安全管控场景；客服坐席、教育行业等成本控制高要求场景以及软件研发、设计制作高算力需求场景。

阿里云表示，未来，云电脑或将成为企业、组织首选的办公计算机。云电脑是一个重要趋势，未来每个人都可以在云上拥有一台“超级电脑”，连接任意一块屏幕，就能使用云端的超级算力。

未来，个人用户也可购买无影， 在同等配置下，无影的价格仅为传统电脑的一半。

在安全层面，提供云盾安全防护体系，保护云上系统安全，防止主机被入侵或攻击，工作空间agent，可进行漏洞管理，病毒查杀，无需安装第三方杀毒软件。

无影采用了自研streaming docker，封闭体系无木马、病毒，禁止用户访问内部存储，极大保护应用程序不遭受破坏，禁止用户安装应用程序，有效防止恶意进程；无盘设计，用户数据不再本地存储，防止数据泄露。通过硬件唯一标识进行可信资产登记，登记后才可激活设备。设计接入工作空间进行合法性校验，云端可远程锁定风险设备。

应用程序运行在可控云环境，仅向本地传播视频流，防止应用被破解、攻击；SSL/TLS加密传播：SSL/TLS安全通信，云和端身份认证，防止恶意终端或恶意网站、防止传输信息被窃听或篡改；支持国密算法，满足政府、金融等行业的合规要求。

目前无影仅面向企业办公市场发售，已有一些企业和政府部门开始定制采购无影，阿里巴巴集团的客服等部门将最早使用。

本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。

相关问答

Q1: 阿里的「交通」局

「大交通」这盘棋里，阿里的野心。

作者 | 高秀松

编辑 | 余快

2013年5月，马云在卸任CEO前最后一夜，为阿里做了一件影响深远的事：斥资2.9亿美元入股高德，成为大股东。

当时，阿里正处于极速扩张的阶段，先后投资了微博、陌陌、美团、友盟等企业，而被其视为发展O2O模式最重要的抓手——高德地图，也自然而然成了囊中之物。

一年之后，阿里再斥资近11亿美元，将高德正式收编。

收购高德的效果是显著的，阿里不仅LBS（基于位置的服务）搞得风生水起，其另一核心——菜鸟网络，接入高德地图的数据之后，在物流方面也开启外挂模式，已发展成估值约1900亿元的超级独角兽，电商业务也因此获益。

虽然阿里收购高德的初衷是为了利用地图这一流量入口来赋能其O2O业务生态，但高德的意义却不仅于此。

2016年，阿里在通过追加4亿美元的投资之后，成了滴滴出行的大股东，并且签订了一份由高德地图为滴滴出行司机提供地图导航服务的合作协议。

表面看，这是为了巩固高德地图的用户群和业务，但实际上，这是阿里进入交通领域的里程碑事件。

在此之后，阿里在交通出行领域的投资多达数十起，涉及公共交通、车联网、二手车、自动驾驶等多个业务，从 汽车 生产到生态，从公共出行到 汽车 服务，从智慧高速到城市大脑，已然形成了一整套的行业布局，成为名副其实的智能交通“高端玩家”。

氪金之路

“互联网没有边界，就像电一样。”

马云曾如此说道，其意指互联网通过对各种行业的兼容并包，能够打造新的“网络经济体”，让“个人和企业都从中受益”。

但这同时也表明：互联网公司的基因，本质上是扩张性的。其表现就是通过投资并购来实现对企业的控制和影响，从而在业务上进行协调配合，最终反哺到整个公司，形成“扩张-盈利-再扩张”的正循环。

阿里在智能交通行业的布局也遵循这个逻辑。

在收购高德地图之后，阿里又马不停蹄地投了“快的打车”（后与滴滴打车合并）、“神州优车”、“斑马 汽车 ”等公司。据IT桔子统计，过去十年间，阿里在 汽车 交通领域的投资共41起，其中有33起发生在投资滴滴（2016年）之后，涉及金额达数百亿元。

可以看出，阿里的投资比较明晰：以交通出行为核心，围绕人的用车需求，建立从产品到服务的“车生态”。

智己 汽车 是一个新能源 汽车 品牌，2020年由上汽、阿里和张江高科共同成立，这是阿里在投资小鹏 汽车 之后的第二家新能源 汽车 。

虽然都是投资，但事实上有差别：投资小鹏，就像普通人买股票，更多看中的是投资收益；投资智己 汽车 ，更多是为了发展自身业务，而这又与斑马智行密切相关。

斑马智行是由斑马网络和Ali OS于2020年重组而来，由阿里云智能总裁张建锋担任董事长，阿里副总裁张春辉担任联席CEO，是妥妥的阿里系成员。

并且Ali OS的完整技术体系和核心技术人才也被完全纳入斑马智行，由此可见斑马智行的重要性。

作为阿里布局车联网的重要抓手，斑马智行的主要业务集中在 汽车 操作系统上，Ali OS目前已在上汽荣威、名爵的部分车型落地，而智己 汽车 L7车型的操作系统“Cloud Car”也由斑马智行提供。

在车已经被视为下一个现象级消费场景的趋势下， 汽车 操作系统已经被“再定义”，成为一个新的流量入口：

从地图导航到电子支付，从 汽车 娱乐 到车生活服务，这是一个巨大的业务生态，而这都需要一款具备良好用户体验的车载操作系统。

但研发车载操作系统并不容易，尤其是在自动驾驶趋势下，系统与芯片、传感器之间的适配就是一个大问题。

因此，智己L7不单使用Ali OS，其自动驾驶解决方案主要由速腾聚创、AutoX来提供，而这三家公司，背后都有一个共同的股东：阿里！

换句话说，没有直接宣布造车的阿里，私下里却不断搞“小动作”：一边搞 汽车 操作系统，一边投资新能源 汽车 公司。而且阿里达摩院也在搞自动驾驶，虽然聚焦于物流场景，但技术上的共通，难保不会使用在乘用车上。

因而，阿里虽然一直很低调，实际上已经完成了自动驾驶的相关布局。

不过，如果说阿里投资智己 汽车 、斑马网络以及速腾聚创、AutoX等公司并且自研 汽车 操作系统，仅仅是为了抢占下一个流量入口来拓展其业务生态，这未免太小看了阿里的格局。

2019年5月，阿里斥资35.95亿元入股千方 科技 成为二股东，顺道拿下了千方 科技 旗下的宇视 科技 。

千方 科技 是智能交通行业里的TOP级玩家，而宇视 科技 则是AI安防的佼佼者。2017年，千方 科技 以45亿元的作价收购宇视 科技 母公司交智 科技 ，将这个国内仅次于AI安防巨头海康、大华的企业纳入麾下。

阿里入股千方 科技 的目的很明显：千方在智能交通建设方面已沉淀多年，与千方合作不仅能更快地进入行业，少走弯路，而且可以高效配合自己的城市大脑。

另外，虽然阿里已经在单车智能方面取得进展，但在车路协同，甚至车联网的建设中，还缺少一个重要的帮手，千方显然符合这个条件。

而作为国内第三大视频监控企业，宇视的作用则在于提供“端”的感知，这是阿里这种互联网巨头较少深耕的领域。

监控摄像头作为路的眼睛，对于实时感知路面情况，比如交通拥堵、事故等，起着不可忽视的作用。

因此阿里入股千方，其意在一箭双雕：既能与千方合作搞交通大脑，又能让宇视参与到感知端的建设。

也就是说，阿里除了在“车”“管”方面下功夫以外，也在“路”上有布局，两者相辅相成，形成了“车+路+管”的模式，共同为阿里的智能交通战略服务。

但，这就够了吗？

细心的人会发现，阿里不仅投了车和路，还投了网约车、二手车、洗车机器人、 汽车 维修、停车等等与车相关的车生活服务公司。如果把所有的投资项目融合在一起，从城市交通的角度理解，便不难得出阿里的野心：

建立起以交通出行为核心的大交通业务生态。

这个大交通业务生态不单单局限于交通行业，而且可以赋能阿里的其他业务，比如支付、物流、广告等，从而形成开头所说的正向循环。

于是“重氪”之下，阿里终于从“职业小白”晋升为“高端玩家”，在智能交通行业，形成了以交通出行为核心的商业版图。

然而，高玩的核心竞争力，除了人民币以外，还得有过硬的技术，或者说装备，才配得上“高玩”的称呼。

阿里的这些业务就像一个个独立的点，虽然有着千丝万缕的联系，却始终没能连接成面。就好比一个个散件装备，缺少了核心，无法融合在一起，不能发挥出最大的威力。

那么，阿里的核心装备是什么呢？

核心装备

如果把地图、出行、交通、停车......这些词写在纸上，用一个关键词将其串联起来，那么答案就呼之欲出了——云计算。

作为AI时代的新概念，云计算可以帮助人和机器更加高效地处理数据，因而被广泛应用于人工智能技术，对于急需AI赋能的交通行业，也不例外。

不论是城市交通治理，还是单车智能与车路协同，再到交通出行，都会产生大量的数据，而如何利用好这些数据来赋能交通，就需要云计算服务。

阿里之所以能够在智能交通领域一枝独秀，其核心装备就是阿里云。

作为国内云计算的排头兵，阿里云能牢牢占据国内公有云市场的头一把交椅，其中很重要的方面就是阿里的城市大脑项目，而城市大脑的建设，最重要的就是交通治理。

2017年，阿里云城市大脑1.0诞生，其主要功能就是AI信号灯和交通事件自动识别及处置，从通行疏导和事件处置两个方向来提高通行效率；

2018年，阿里云推出城市大脑的2.0版本，在交通治理的基础上，向政务、水务等领域拓展，并且落地全国多个城市；

2019年，阿里云、千方 科技 与高德地图三方联合发布“千方阿里云城市大脑交管联合解决方案”，同年推出了城市大脑3.0版本；

除了城市大脑以外，阿里云在高速公路的智能化建设上也有实践项目，包括高速云控平台、自由流收费稽核、监控管理和视频上云、车路协同等等。

据不完全统计，阿里的城市大脑已在全球数十个城市落地，而阿里云参与的国内智慧高速实践项目达到二十多个。

在阿里云的赋能下，阿里的智能交通建设如鱼得水，2020年成立了“阿里巴巴数智交通研究院”，并且推出“智慧交通操作系统TBOS”。

该系统融合了云计算平台、数据融合引擎、视觉AI等人工智能技术，并与阿里生态下的高德、菜鸟高度互联，可以整合外场硬件和交通运输信息系统的数据，进一步提高交通管理水平。

而在这些项目的反哺下，阿里云也于2020年首次实现盈利，结束了长达11年的亏损状态。

从本质上看，阿里云对交通的赋能是技术性的，而交通对阿里云的反哺则是经济上的。

如果把阿里在智能交通的投资当作一个个点，那么阿里云就是一条线，将这些业务串联在一起，通过阿里云来实现整个“大交通”业务生态的闭环。

正是有了阿里云这件核心装备，阿里才能在智能交通这条赛道上越走越远。而在交通强国战略背景下，智能交通建设将成为城市建设的重点，阿里云若要实现业务增长，就必然离不开这个巨大的市场，并且还要面临强大的竞争对手。

按照一般的 游戏 规则，玩家在氪金拿到核心装备之后，要想获得更多资源，就必然要与其他玩家同台竞技，凭借硬实力来战胜对手，从而壮大己身，并且只有竞争，才能进步。

和阿里同台竞争的对手们，都有怎样的实力？

竞技时刻

提起阿里，就不得不说腾讯和百度。

曾经的BAT，凭借着各自的优势发展为现在的庞然大物，但在智能交通方面，三家的路径却有着相似之处：投资！

百度和腾讯在 汽车 交通方面的投资，比起阿里有过之而无不及。并且，三者投资的公司都有很强的共性与竞争性。

比如，阿里投了小鹏和智己 汽车 ，腾讯就投了蔚来和恒大，百度则投了威马和集度。

BAT 汽车 交通生态

可以看出，BAT在 汽车 交通的布局，总体来看差别不大，却也有各自的侧重点：百度主要集中在自动驾驶方面，腾讯更多布局 汽车 服务生态，而阿里则主攻城市大脑。

虽然BAT都意识到了“大交通”生态，但阿里显然提前一步，其城市大脑已经更新到3.0版本，并且在数十个城市落地；百度和腾讯即使也在快速跟进，但落地的项目相对较少，暂时无法与阿里相提并论。

在云计算服务领域，阿里云也占据了国内公有云三分之一以上的市场，行业地位较为稳固；这意味着在城市大脑建设过程中，阿里可以凭借积累的经验和阿里云的硬实力，在城市项目招标时更具优势。

目前，城市大脑已经从交通向多个领域拓展。理论上讲，基于城市大脑项目，BAT都可以完成其“大交通”业务生态的布局：以导航地图为切口，打通以车为核心的交通出行服务各个环节；以云计算为技术支撑，将所有的业务串联起来，形成集“云边端”和服务为一体的智能交通产业生态。

就当前的形势来看，阿里显然做得更好一些，但没有达到一骑绝尘的地步，百度腾讯这两个老对手，也正在加班加点地锤炼武器。而此时，另一个蛰伏已久的玩家悄然露面了，这个玩家虽然不像他们一样氪金，但其技术实力却足以引起重视。

这个玩家就是华为。

作为一家ICT公司，华为属于技术派，走的是以技术为核心、产品为武器的路径。

这名玩家性格僻静，但出手就是狠招：车联网、自动驾驶、操作系统、车路协同、城市大脑，从设备到系统，从车到路，提供“云边端”一体的综合解决方案，其智慧城市解决方案也已经在多个城市落地。

而华为云，也正在发力，目前虽然比不上阿里云，却能和腾讯云媲美。这对BAT来说，意味着未来的云服务，增加了一名强有力的对手。

不过，华为在技术上功力深厚，但其交通业务生态相较于BAT来说比较窄，主要聚焦于智能交通内部，没有向更多的 汽车 出行服务作外延，这对BAT来说可能是个好消息。

然而在智能交通建设上，BAT已经不能忽视H的存在，这名竞争对手的出现，将使这个市场的竞争趋于多元化。同时，也让这场 游戏 变得更为有趣。

时代的脉搏

马云曾在第四届浙商大会的论坛上，给予中小企业创业者一个忠告：创业要顺势而为、借势而为。

文章开头提到，阿里的投资并购在主要集中在2016年之后，这个时间点其实非常重要。

一是阿尔法狗击败李世石之后，AI被彻底引爆；

二是国家提出从交通大国向交通强国的目标；

三是阿里云从幕后走向前台。

如果把这句话套用在2016年，就会发现，上面的“一”是技术趋势，即以人工智能技术来解决问题；“二”是政策趋势，即我国交通行业从“大”向“强”的转变；“三”则是在两种“势”的背景下所作出的改变。

阿里正好是抓准了这个“势”，并且将技术用得恰到好处，才得以从诸多竞争者中脱颖而出，成为行业头部玩家。

其“顺势、借势”的思路无疑是值得借鉴的，因为现在恰好处于这样一个时代：政策和技术的趋势已经指明方向，可谁也不知这条路上会遇到什么，发生什么。

同台竞争的玩家越来越多，谁会成为交通领域的「终极boss」呢？

Q2: 怎样拯救快不起来的高速公路？

“绕城高速跑起来不像高速。”成都出租车司机常常调侃这条让人头疼的高速路：成都绕城高速建成于2001年，目前日均通车逾16万辆，几乎是设计流量的两倍，是四川省内最复杂、最拥堵、最难管的路。

连接着六七条主干道的成都绕城高速，不仅是全省各条高速路转换的纽带，更成为成都市区车辆通行的重要道路，住在城北到城南，自城西去城东，1/4的路程就得花在这儿；身兼数职，不堪重负让这条高速一度堵得“全国闻名”，2018年年初，在国家多部委召开的发布会上，成都绕城高速成彭收费站被点名成为身列全国拥堵最严重的十大收费站之一。

为解决这一难题，2019年2月，阿里云与四川交投集团川高公司（以下简称为“川高公司”）合作开发“智慧眼”项目，通过AI视觉识别技术，几秒内可自动识别拥堵、事故等道路异常情况，改变过去靠人工逐一查阅视频录像的方式；监控中心将事故信息一键同步给路巡队员，提升沟通、事故处理效率；同时，监控中心也将信息传向高德地图APP，即时通知驾驶员，提前规避道路事故。

智能交通基础设是新基建的一部分。2020年5月，交通运输部副部长刘小明在国务院新闻办公室举办的新闻发布会上表示，将围绕基础设施的智能化、陆运一体化、车路协同等前沿的技术方向，将开展新一代国家交通控制网和智慧公路的试点工作。

北京交通大学交通运输学院教授陈旭梅直言，数字化时代未来交通系统正发生新的革命，道路建设与使用、交通运营、管理与服务的模式，这些需求异常旺盛，迫切需要更高的技术能力，更精准的创新性系统研发与应用。

智慧高速正在重塑现有的交通管理模式。搜集驾驶员急转弯、急加速、急刹车、超速的操作，每一个独立的信息点走出了黑箱，画出了高速的热力图。让高速路的设计、改造不再单纯依靠经验，而能够靠数据佐证。

小切口杀入智能高速领域是个好办法，通过云计算、视觉识别的核心优势，帮助道路监控中心低成本地解决拥堵这一实际问题。一边用软件向管理方推广“普惠化”的智慧高速解决方案，一边构建阿里系的交通产业链条。

智慧高速这一肥美的市场，正引得无数玩家趋之若鹜。在产业标准的争论方兴未艾之际，阿里云和川高公司试图共同推广自己的先进经验，能走多远仍需继续观察。

8月26日，太阳晒得人眼睛睁不开。成都绕城高速的一段公路上， 汽车 排成长队，迎来工作日的早高峰。

处在监控中心的冷成凤注意到了这一异常。云图左上角的实时拥堵系数突然跳到2.3，“正常都是1.5、1.8，现在一定出了事故。”冷成凤是成都绕城高速川西绕东管理处的一线视频轮询人员，她盯着云图，皱了皱眉头。

“绕城堵疯了，要去绕一圈，不好意思。”“慢点，注意安全，今天恼火。”在微信群里，成都当地赶路的通勤人员们彼此抱怨与安慰。

作为进出四川的重要枢纽，成都绕城高速全长85公里，拥有近20条出口路段，与16座立交桥互通，是省内路网结构最复杂、拥堵率最高、车流量最大、管理问题最复杂的一段高速公路。

根据川高“智慧眼”平台预测，当日车流量将达18万辆，对于日均车流量为6万辆的成都绕城高速而言，若真堵起来，将会是大麻烦。

经过几分钟紧张的排查，冷成凤和同事很快发现，K1路段上，一起小轿车追尾事故是这场拥堵的源头。第一时间向路巡和交警通报完事故地点后，冷成凤这才舒了口气。

第一时间定位事故位置，恢复高速畅行无阻，这是三年前刚入职川西绕东管理处时，冷成凤学到的第一课。

据冷成凤回忆，新人刚入职的任务就是看视频，采用人眼轮询方式，接力翻看实时路况视频，熟悉路段情况的同时，发现道路异常，第一时间判断并通报事故发生位置，这也成了她之后的日常工作。

“一圈看下来要两个小时。” 早上9点到下午4点交接班之间，冷成凤和同事们每天要重复三四遍这样的工作。

然而，成都绕城高速全路段共有上千路视频流，单靠人眼轮询，其信息处理能力往往不尽人意，更不乏刚看完一个监控，下一秒就出事故的情况。

最让他们头疼的是一些突发状况。

回忆起几年前的一起事故，冷成凤仍感慨万分。冷成凤刚入职时，川西绕东管理处有天晚上接到一名车主12122的报警求助，电话里，车主明显惊魂未定。由于没有路灯和附近参考地标，他含含糊糊说不清自己的位置，甚至连身处外环还是内环也不清楚。唯一能提供的线索是，自己从成雅路过来，途径一个服务区，现在车翻在了沟里。

据此，冷成凤和同事推测，事故可能发生在外环离城2公里处。出人意料的是，路巡人员赶到现场后，却没有发现任何事故。

于是，路巡人员只能分头行动，将85公里的绕城高速全搜寻了一遍，每隔一段路，就停下车，用手电在周围仔细查找。两个多小时后，他们才在内环往绕西的路段上，找到了蹲在路边的车主。

由此可见，传统工作流程十分影响效率。万幸的是，事故发生在晚上，如果是早高峰呢？两个多小时处理事故，又要用多长时间疏通因此造成的拥堵呢？

“我们一直想通过一些技术手段来缓解成都绕城高速的拥堵，让行车更通畅。”川高公司总经理王孝国向《 财经 》记者道出了长期困扰他的问题。

2019年初，川高公司与阿里云展开合作，联手打造行业领先的智慧高速。针对事故和拥堵这两大痛点，双方共同打造的视频智能分析平台“智慧眼”在一个月内上线。依托成都绕城高速原有的全覆盖高清视频和通信系统，辅以阿里达摩院的十多个算法支持，成都绕城高速的实时路况被投射到两块高速态势云图上，便于监控中心协调处置。

“智慧眼”设立了5大功能模块，对于工作人员而言，最关键的就是事故报警功能。阿里达摩院视觉AI可以从近千路视频流中秒级发现事故，并在智慧大屏上自动弹出事故告警画面。工作人员只需将桌面电脑屏幕切换到事故画面，就可以迅速定位事故位置。

在“智慧眼”的加持下，春运期间，成都绕城高速拥堵率下降了10%。随后，五一假期，“智慧眼”迎来了第一次大考。2019年五一长假中，三天都下了雨，绕城出口车流量同比上涨了4.89%，但12个重点路段的拥堵却明显减少。“智慧眼”第一次在重点路段超额完成“缓堵”目标，打通了拥堵的绕城高速。

要实现这一点并不容易，如何在车牌模糊的条件下，在同一品牌、同颜色的车辆中找到相关车辆就是一大难题。阿里巴巴集团副总裁，达摩院城市大脑实验室负责人华先胜告诉《 财经 》记者，这发挥了阿里巴巴在图像搜索的优势，从淘宝淘立拍到城市大脑，识别技术、特征抽取技术一脉相承，让他对搜索这门技术特别有信心。

“智慧高速是一次强强联手的尝试。”阿里云智慧高速架构师总监刘勇介绍，一条85公里长的绕城高速，每天会产生TB量级的数据，但是阿里云采取“边缘成网+中心一朵云”的模式，在各路段中心分别部署边缘节点服务器，第一时间对各路段的数据进行及时存储和处理，既保证海量通行数据实时、完整，又减少了路网中心的压力，让边缘计算发挥了最大效果。

同年8月，在监控中心一线员工的诉求下，“智慧眼”又迎来了软件、算法升级优化，新增“一键定位”和“一键播报”功能，真正实现了“感知-发布-处理-缓堵”的闭环。

过去，车辆在高速上出现事故，车主先要拨打12122热线电话，告知具体位置。监控中心通知路巡人员，开车到现场与司机沟通，确定情况，再挨个打电话通知相关部门，耗时又耗力。

如今，监控中心工作人员在接到事故电话后，只需要用鼠标点击“一键定位”，系统就会自动发送给车主一条短信，车主通过短信链接“一键上报”实时位置。路巡人员根据定位赶赴现场。与此同时，监控中心工作人员按下钉钉“一键播报”功能，通过AI语音电话，告知川高路巡大队及交警六分局进行处理。

至此，监控中心任务完成，工作人员全程不用说一句话。“我们专门做过一次统计，以前一次事故要打20通电话，才可能把事故信息说全。”人员变化不大，工作量却减轻不少。两年来，冷成凤感受到了“智慧眼”系统带来的切实改变。

智慧高速也改变了路巡人员的工作模式，减轻了他们的工作量。平日里，路巡人员巡逻时，要随身携带笔记本、记录单，手提铁皮箱，腰挎印章和印泥，协助交警处理事故，照相取证现场情况，裁定赔偿金额，联系吊车拖走事故车辆，疏导应急通道，保证道路畅通无阻。

一套流程下来，难免会出现一些问题，比如人工填写的纸质信息不准确、违章信息记录不规范等等。事故地点定位不明也是路巡人员最怕的事情。有时候，一辆大型货车侧翻，就会占用三个车道，救援队伍来晚了一些，道路就会变得异常拥堵，缓堵又将成为路巡人员的下一难题。

有了“一键定位”和“一键播报”功能，路巡队员救援时间大大缩减。8月26日这起追尾事故，路巡大队在接到AI语音电话后，在早高峰的拥堵情况下，从事故发生到路段重归通畅，只花了不到20分钟事件。

据有十余年工龄的川高路巡大队的大队长肖佑航对《 财经 》记者介绍，如今自己接管的k1-k42路段，只有一辆车三个人负责，出任务时带上一台平板电脑就可以。队员们一边在高速上巡逻，一边等候管理处就近派单。处理事故和违法事件，只需拍照取证上传，几秒钟就能解决。

“便利到我不太习惯。系统派单给我的时候，总觉得自己像个外卖小哥。”肖佑航打趣道。

达到缓堵目标之后，阿里云又将目光投向事故源头，与川高公司一起， 探索 事前预防方案。

具体来说，通过“智慧眼”系统创新整合急加速、急刹车、急转弯与超速的高德互联网大数据，通过热力图绘制事故高发点和潜在风险，以便提前制定应对方案。最重要的是，通过大数据后台分析事故成因，根据结果增设路侧设备，或调整道路限速规定，从源头避免交通事故产生。

这改变了高速管理者的定位和工作思路，让高速建设管理走向科学治理。一位成都当地交通管理部门的负责人对《 财经 》记者直言，以后修路、改造能靠大数据报告说话，更加科学、更有说服力。避免了此前靠经验，拍脑袋决策的风险。另据《 财经 》记者了解，精准的视觉识别技术也吸引了交警部门的兴趣。掌握更多情报监控中心，有望成为整个高速公路跨部门综合管理、指挥的重要抓手。

然而，双方并不满足于此。“产品的关键是减少焦虑。”阿里云智慧高速架构师总监刘勇表示。

司机在高速行驶最怕什么？堵车、事故和恶劣天气。由于无法获悉前方道路情况，常常会产生焦虑情绪，带来一系列问题。在高德地图副总裁董振宁看来，目前路网利用不均衡、数据价值挖掘不够、协同管理平台缺乏、事故预防和处置效率不足是造成如上问题的主要原因。高德是阿里生态内的交通出行平台，也参与了“智慧眼”的研发。

董振宁补充称，建立高速路网、车流数据的充分连接，使所有信息在一个云端，并实现全局视野的调度、协同，将是解决现有高速交通出行问题的有效方式。

鉴于这种情况，未来，智慧高速将结合道路和司机个人情况，做出更准确的分析。通过道路实时数据，结合天气情况和司机个人驾驶习惯等参数，预知高速未来一段时间的运行情况，并提前告知广大司乘人员。

“谁先把这个功能开发出来，谁就能绝对占领市场。”成都绕城高速川西绕东管理处处长吴凯对《 财经 》记者透露，自己在第一次与阿里见面时，就提出了这一想法。现在，该功能已经应用在了高德地图上，但尚未实现精准预判。“人、车、路、环境，各项数据还要不断完善再完善以后，才能准确再准确。”吴凯在接受采访时不断强调这一判断。

事实上，除了成都绕城高速，全国各地高速都纷纷“上云”。阿里云的经验能否在全国范围内顺利推广，重要的是成本控制。刘勇调侃，“阿里的智慧高速不是要做昂贵的豪华宝马车，而是要更经济更普惠，像大众 汽车 一样让人都买得起、用得放心。”

让高速变聪明势在必行，但如何让道路的基础设施能“说话”、“对话”、“听话”，经过数字化、网络化，最终万物互联，却不容易。高速路数字化水平不够，路上的设备五花八门，实际运营不及预期等问题已成顽疾。

各家主流企业都热衷用交通大脑命名自己的解决方案称为智慧大脑。有的倚重摄像机、传感器，重视前端全息感知，将算法与企业其他智能交通设施联动，在售卖解决方案的同时，带动硬件产品销售。

阿里云选择从小切口杀入市场，用人工智能技术解析视频，即时检测、反馈交通事件。在方案落地上，阿里云依托自己的云计算能力、中台能力，由阿里旗下的浩鲸和千方 科技 等生态合作伙伴实现应用落地。阿里云智慧高速架构师总监刘勇告诉《 财经 》记者，“智慧眼”方案的重心是软件，能够普遍兼容现有硬件，是相对普惠的技术解决方案。

遵循向下兼容的思路，阿里云和川高公司一起， 探索 出一条与众不同的智慧模式——硬件普适，从数据和软件上发力，发掘客户痛点，做综合衔接高效的软件平台，实现老基建和新基建的融合。通过基础设施云化、路况信息数据化、服务智能化，改变高速出行的体验，全面降低感知 社会 投入成本的同时，提升运营效率。

阿里云智能大交通事业部总经理肖露告诉《 财经 》记者，多元数据的融合能够让客户在修路、维护阶段控制、降低成本，同时为用户提供个性化出行服务。

未来，在阿里云和川高公司面前的还有两大亟待解决的难点。其一，是提高夜间视频识别能力，做到全要素感知、全天候感知，阿里达摩院在该技术上已实现突破；其二，优化业务算法的同时，增加视频分析算法，加速完成工程养护、抢险救援、道路保洁、资产管理、收费稽核等视频算法，打造多元应用场景。今年3月，“智慧眼”已经实现产品化，在云南成功复制。

“将来新基建就是要不停扩大通讯网。除了影响驾驶员，也要把驾驶员的想法反馈给平台，速度越快越好，这样才能服务于自动驾驶，真正建成智慧高速。”在四川高路信息总经理陈非看来，实现自动驾驶才是他们的最终目标。在此之前，所有的进步都只是无限靠近智慧高速的过程。

未来已经不远，监控中心大屏的中央展现着绕城高速的运行情况，左右两边是“三上三下”六个业务目标的具体参数。花花绿绿的颜色圈住了这几组数字，像极了学生时代用荧光笔勾出的备考重点。（责编/杨佩谦）

Q3: 百度、阿里、腾讯、华为，智慧交通领域的终战即将被引爆？

科技 互联网巨头BATH在智慧交通领域已经就位，一场 科技 变革蓄势待发。

作者 | 安琪

2020年于智慧交通行业而言，是极具意义的一年。

后疫情时代“新基建”热潮的来临，让“智慧交通”的字眼频频出现在媒体文章之中；国内密集爆发的智能网联示范区也在加紧各种道路、车辆测试工作。

事实上， 科技 互联网巨头BATH在智慧交通领域已经就位，一场 科技 变革也蓄势待发：

有别于传统交通企业的方案，这些方案的技术底座是5G、云计算、大数据、AI技术等新兴技术。也正是这些新兴技术，让交通的数字转型有了更多的想象空间。

本文尝试对BATH在智慧交通方面的最新布局进行一次梳理，窥探其触手在交通行业伸到了何处。

在“新基建”话题火爆交通行业之前，人工智能、大数据、云计算这些信息技术，早已成为BATH近年来发展的关键词。

但在四家竞争中，百度Apollo的自动驾驶技术显然是一个独特又关键的存在。

百度的自动驾驶之路，最早可以追寻到2013年。经过7年的发展，系统的一次次迭代，百度逐渐成为国内自动驾驶的领头羊。

但单车智能的发展很难满足自动驾驶的安全要求，所以百度认为，自动驾驶的最优解是聪明车+智能路的结合。也就是说，车路协同是可以借助的外力。

在这个技术路线 探索 的过程中，百度发现，在自动驾驶领域收集的海量数据不仅可以用来指导无人车的发展，也可以赋能交通，解决目前交通管理中存在的感知、研判、和控制痛点。

因此在今年4月，百度发布了一个全栈式智能交通解决方案“ACE交通引擎”，系统地呈现了百度 “一大数字底座、两大智能引擎、N大应用生态” 的业务规划。

从路线来看，可以看到小度车载OS、飞桨、百度智能云、百度地图是这个架构的数字底座，通过车、路、云、图等基础技术的智能化来赋能其他场景。

而Apollo自动驾驶和车路协同则是这个架构的两大引擎。

通过这些技术基础，百度的方案能在智能信控、智能停车、交通治理、智能公交、智能货运、智能车联、智能出租、自主泊车和园区物种等N个场景上落地。

可见，百度对智慧交通的理解，并不止于 路端 的改造升级，而是通过自身的业务板块将自动驾驶、车路协同、智能云纳进统一的版图进行联动。

凭借着“ACE交通引擎”，百度Apollo的智能交通项目在近段时间迎来了集中爆发，与国内10余个省市开展智能交通的落地合作。

如此密集的城市合作签约中，“自动驾驶”“车路协同”是高频词汇。可见自动驾驶确实是百度在智慧交通项目落地上的一大助力。

但就像自动驾驶的实现不能依靠一家企业单打独斗，智能交通的发展也不能只依赖一家企业的支撑。

百度也在积极寻找合拍的智能交通合作伙伴。

今年8月19日，百度还首次举办了一个面向智能交通领域的区域合作伙伴大会，以此吸引更多的交通合作伙伴，不断促进智慧交通技术的迭代升级和业务落地。

至此，百度Apollo在智能交通领域的底牌已然十分清晰：一手是“ACE交通引擎”方案，用以吸引城市合作，另一手则是不断扩张的百度Apollo合作生态，两者有望形成一种良性的循环。

一直以来，腾讯在交通层面的触手也不算少：腾讯乘车码、公共出行服务、智慧高速、智慧停车等，但始终缺少一个系统性的框架。

因此在9月10日，腾讯在全球数字生态大会智慧交通专场上，正式亮相了城市智慧交通解决方案“We Transport”。

同时，腾讯直接在会上腾讯启动了智慧交通生态合作伙伴计划，并发布《腾讯未来交通白皮书》。

可见，无论是技术业务谱图，还是生态合作伙伴，腾讯都势在必得。

从解决方案“We Transport”来看，腾讯将在 交通建设、交通管理、交通营运和交通出行服务 四个具体场景进行落地。

这是一个非常庞大而分散的产业链条。

对此，腾讯整合了自身的业务资源，提出了一个全新的业务和能力图谱。其中包含了 一个动态的数据底座和一个“5+5+3+3架构” 。

动态的数据底座里面既包含了腾讯自有的数据，同时也包含了交通运输数据，从而获得源源不断的数据来源。

同时，通过“5+5+3+3战略架构”，可以将整个数据底座上的信息充分的运用起来，提供给各个城市或者地区使用。

而“5+5+3+3战略架构”，则是五大基础设施、五大核心引擎，三大能力平台和三大生态。

这一系列操作一气呵成，不难看出在新基建背景下，腾讯想在智慧交通领域大展拳脚的愿景。

当然，腾讯过往并非没有积累。

在自动驾驶和车路协同领域，目前腾讯在北京首钢冬奥园区已经做了5G边缘计算的车路协同场景验证；

在虚拟仿真技术层面，腾讯的TAD sim也已经落地了国家智能网联 汽车 （长沙）测试区；

此前，腾讯与广州地铁联合推出全国首个轨道交通智慧大脑“穗腾OS”；

今年6月，腾讯还与西安交通局达成战略合作，共同构建西安公共交通领域的智慧大脑；

7月，腾讯与交通部公路院联合发布“公共交通出行大数据平台”，推动交通大数据在交通产业发展中融合应用。

通过资源的整合，腾讯在智慧交通层面的能力和规划更加一目了然，在项目合作和生态建设上也更具吸引力和竞争力。

事实上，华为在2017年就进入了交通领域。2018年，华为推出主打交通信号优化的“TrafficGo方案”。

同年10月，推出华为云EI城市智能体，跟应急、环保、水务、水利、燃气等场景共同成为城市智能体的组成部分。

不过，在此后的一年多里，华为的智慧交通信息大多停留在新品发布的阶段。

直到今年6月23日，华为才透露更多信息，在线上首次详细完整地介绍了其“交通智能体”解决方案。

“交通智能体”是华为智慧交警业务的大旗，以智慧城市为建设目标，面向新基建，为交警客户打造的端到端完整解决方案。

据新智驾了解，这个方案主要分为三大部分： 感知层、交管大脑、执行体 。

在感知层面，华为布局了软件定义摄像机SDC、全系路口等产品和方案。通过感知端的智能化升级，实现路网全息感知（全智能、全要素、全天候），实现路口数据全量精准刻画；

而“交管大脑”层则通过感知数据的汇聚，挖掘视图资源，赋能执法管控、车辆综合研判、路况分析、态势分析、精准服务、交通组织优化、信控优化策略等7大业务。

最终在执行层上，基于大数据情报串联实战应用，实现交通业务上的管理闭环。

目前，华为的“交通智能体”在天津、无锡、深圳、湖南等城市已经应用落地。

可以看到，不同于百度和腾讯，华为的智慧交通方案更加垂直化，在硬件上也更加底层和深入。

但这不意味着，华为在智慧交通的布局只在 交警 端有动作。

智能 汽车 是未来智慧交通的一个核心组成，华为也这上面花了大力气。

在9月26日的北京车展上，华为就全面展出了其在 汽车 方面的布局。

展台上，华为展出了包括激光雷达、角雷达、双目摄像头、鱼眼摄像头、多合一电驱动系统，以及全新一代的MDC智能驾驶计算平台等产品， 几乎囊括了全部智能驾驶 汽车 所涉及的硬件 。

从感知、规划、到控制，这些硬件对于打造一辆聪明的车来说，无疑是至关重要的。

此前，华为C-V2X产品线总裁吕晓峰就表示：智慧的路+聪明的车，是智慧交通和自动驾驶的终极方向。

因此除了打造智能 汽车 硬件之外，华为还自研了一系列的车路协同产品：5G 车载模组 MH5000、路测单元、网关等产品。

而在自动驾驶方面，华为除了自研MDC智能驾驶计算平台等，还能够提供包含虚拟仿真在内的自动驾驶云服务、高精度地图产品，促进智能驾驶快速发展。

虽然这些能力都分散在不同的组织架构，但依然是华为智慧交通大框架上不可缺少的核心组成。

跟华为一样，阿里的智慧交通业务板块也分属不同的组织架构。

作为改善城市交通拥堵的 探索 性项目，杭州城市数据大脑项目在2016年6月启动。其中交通大脑，就是阿里云城市大脑中最为核心的业务，与城管、文旅、卫生 健康 等业务并行。

在2014-2019年间，阿里通过全资收购高德地图（定位与导航）、合资成立千寻位置（高精地图）、收购浩鲸 科技 （运营商ICT、交通）等一些列进行了交通大脑的版图布局。

2019年8月15日，阿里云联合千方 科技 、高德地图推出“城市大脑•交管联合解决方案”。这个交管联合方案主要包括： 三层基础架构、四大核心能力和六大应用场景 。

此外，阿里云推出的四款AI视觉平台天曜、天鹰、天机、天擎能够对城市道路的交通事件、事故进行全方位的感知。

但阿里云的智慧交通方案也远不止于。

2019年6月14日，阿里云联合高德地图推出了智慧高速解决方案，通过底层数据处理和视频感知，来处理高速公路上不同场景下的问题，实现异常事件发现处置、未来路况预测、公众出行引导、出行安全治理等应用。

同年的杭州云栖大会期间，阿里云还联合多家生态伙伴发布了 智慧高速自由流解决方案 。基于这个方案的“高速自由流稽核项目”于2019年末正式落地广东。

这个项目采用了阿里云的云计算、AI视觉识别和数据技术，能够快速处理海量数据，能在海量图片中准确识别车辆，更加清晰地 反应 车辆在高速公路上的实际通行与收费情况，解决高速收费站撤站后带来的难题。

在智能车端方面，阿里的智能网联 汽车 业务资源主要集中在斑马网络。

2020年5月，斑马网络实现了战略重组，阿里将AliOS的完整技术体系和核心技术人才全都注入了斑马网络。后者拥有AliOS底层架构代码完整的所有权和使用权，并可授权 汽车 品牌或其指定合作伙伴使用。

而在更高级的自动驾驶层面，则是由阿里的达摩院来负责。

2020年的云栖大会上，阿里发布了首款自动驾驶物流小车——小蛮驴，来满足末端物流场景、提供最后三公里配送服务的物流需要。

同时，阿里还亮相了自动驾驶车辆的技术图谱。

在算法层面，达摩院提出了 “小前台、大中台” 算法架构，利用自动驾驶机器学习平台AutoDrive来提升算法的研发效率。同时，阿里还进行了软硬协同设计，以减少硬件成本，同时带来功耗降。

总地来看，阿里虽然也没有形成智能 汽车 、自动驾驶、交通大脑统一的业务大版图，但每个板块的定位和发展都是非常清晰且深入，并且资源也都相互共享。

其内部生态包括了达摩院、高德地图、数据智能、IoT物联网等团队，外部则是有千方 科技 、浩鲸 科技 、斑马网络、千寻位置、公路科学研究院等合作伙伴。

通过内外的联动，也得以勾画出阿里在大交通上的版图模样。

随着各家的智慧交通方案的到位，传统的交通行业正在被重塑。但对于交通行业来说，无论怎么升级，保证安全、提升效率才是真正的关键。玩家只有认真地在产品上打磨这两点，才能在赛道上立足脚跟，放眼未来。

Q4: 腾讯云怎么样，阿里云怎么样，阿里云和腾讯云有什么区别？

都是国内头部阿里云制作高速公路路线，市场份额上，阿里云大。

阿里云强于电商和物联网

腾讯云精于游戏和直播

其阿里云制作高速公路路线他两家差不多。

关于阿里云制作高速公路路线和阿里云 gateway的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。