高速公路公有云 高速公路有私企吗

阿里的「交通」局

「大交通」这盘棋里，阿里的野心。

作者 | 高秀松

编辑 | 余快

2013年5月，马云在卸任CEO前最后一夜，为阿里做了一件影响深远的事：斥资2.9亿美元入股高德，成为大股东。

当时，阿里正处于极速扩张的阶段，先后投资了微博、陌陌、美团、友盟等企业，而被其视为发展O2O模式最重要的抓手——高德地图，也自然而然成了囊中之物。

一年之后，阿里再斥资近11亿美元，将高德正式收编。

收购高德的效果是显著的，阿里不仅LBS（基于位置的服务）搞得风生水起，其另一核心——菜鸟网络，接入高德地图的数据之后，在物流方面也开启外挂模式，已发展成估值约1900亿元的超级独角兽，电商业务也因此获益。

虽然阿里收购高德的初衷是为了利用地图这一流量入口来赋能其O2O业务生态，但高德的意义却不仅于此。

2016年，阿里在通过追加4亿美元的投资之后，成了滴滴出行的大股东，并且签订了一份由高德地图为滴滴出行司机提供地图导航服务的合作协议。

表面看，这是为了巩固高德地图的用户群和业务，但实际上，这是阿里进入交通领域的里程碑事件。

在此之后，阿里在交通出行领域的投资多达数十起，涉及公共交通、车联网、二手车、自动驾驶等多个业务，从 汽车 生产到生态，从公共出行到 汽车 服务，从智慧高速到城市大脑，已然形成了一整套的行业布局，成为名副其实的智能交通“高端玩家”。

氪金之路

“互联网没有边界，就像电一样。”

马云曾如此说道，其意指互联网通过对各种行业的兼容并包，能够打造新的“网络经济体”，让“个人和企业都从中受益”。

但这同时也表明：互联网公司的基因，本质上是扩张性的。其表现就是通过投资并购来实现对企业的控制和影响，从而在业培运务上进行协调配合，最终反哺到整个唤颤公司，形成“扩张-盈利-再扩张”的正循环。

阿里在智能交通行业的布局也遵循这个逻辑。

在收购高德地图之后，阿里又马不停蹄地投了“快的打车”（后与和中败滴滴打车合并）、“神州优车”、“斑马 汽车 ”等公司。据IT桔子统计，过去十年间，阿里在 汽车 交通领域的投资共41起，其中有33起发生在投资滴滴（2016年）之后，涉及金额达数百亿元。

可以看出，阿里的投资比较明晰：以交通出行为核心，围绕人的用车需求，建立从产品到服务的“车生态”。

智己 汽车 是一个新能源 汽车 品牌，2020年由上汽、阿里和张江高科共同成立，这是阿里在投资小鹏 汽车 之后的第二家新能源 汽车 。

虽然都是投资，但事实上有差别：投资小鹏，就像普通人买股票，更多看中的是投资收益；投资智己 汽车 ，更多是为了发展自身业务，而这又与斑马智行密切相关。

斑马智行是由斑马网络和Ali OS于2020年重组而来，由阿里云智能总裁张建锋担任董事长，阿里副总裁张春辉担任联席CEO，是妥妥的阿里系成员。

并且Ali OS的完整技术体系和核心技术人才也被完全纳入斑马智行，由此可见斑马智行的重要性。

作为阿里布局车联网的重要抓手，斑马智行的主要业务集中在 汽车 操作系统上，Ali OS目前已在上汽荣威、名爵的部分车型落地，而智己 汽车 L7车型的操作系统“Cloud Car”也由斑马智行提供。

在车已经被视为下一个现象级消费场景的趋势下， 汽车 操作系统已经被“再定义”，成为一个新的流量入口：

从地图导航到电子支付，从 汽车 娱乐 到车生活服务，这是一个巨大的业务生态，而这都需要一款具备良好用户体验的车载操作系统。

但研发车载操作系统并不容易，尤其是在自动驾驶趋势下，系统与芯片、传感器之间的适配就是一个大问题。

因此，智己L7不单使用Ali OS，其自动驾驶解决方案主要由速腾聚创、AutoX来提供，而这三家公司，背后都有一个共同的股东：阿里！

换句话说，没有直接宣布造车的阿里，私下里却不断搞“小动作”：一边搞 汽车 操作系统，一边投资新能源 汽车 公司。而且阿里达摩院也在搞自动驾驶，虽然聚焦于物流场景，但技术上的共通，难保不会使用在乘用车上。

因而，阿里虽然一直很低调，实际上已经完成了自动驾驶的相关布局。

不过，如果说阿里投资智己 汽车 、斑马网络以及速腾聚创、AutoX等公司并且自研 汽车 操作系统，仅仅是为了抢占下一个流量入口来拓展其业务生态，这未免太小看了阿里的格局。

2019年5月，阿里斥资35.95亿元入股千方 科技 成为二股东，顺道拿下了千方 科技 旗下的宇视 科技 。

千方 科技 是智能交通行业里的TOP级玩家，而宇视 科技 则是AI安防的佼佼者。2017年，千方 科技 以45亿元的作价收购宇视 科技 母公司交智 科技 ，将这个国内仅次于AI安防巨头海康、大华的企业纳入麾下。

阿里入股千方 科技 的目的很明显：千方在智能交通建设方面已沉淀多年，与千方合作不仅能更快地进入行业，少走弯路，而且可以高效配合自己的城市大脑。

另外，虽然阿里已经在单车智能方面取得进展，但在车路协同，甚至车联网的建设中，还缺少一个重要的帮手，千方显然符合这个条件。

而作为国内第三大视频监控企业，宇视的作用则在于提供“端”的感知，这是阿里这种互联网巨头较少深耕的领域。

监控摄像头作为路的眼睛，对于实时感知路面情况，比如交通拥堵、事故等，起着不可忽视的作用。

因此阿里入股千方，其意在一箭双雕：既能与千方合作搞交通大脑，又能让宇视参与到感知端的建设。

也就是说，阿里除了在“车”“管”方面下功夫以外，也在“路”上有布局，两者相辅相成，形成了“车+路+管”的模式，共同为阿里的智能交通战略服务。

但，这就够了吗？

细心的人会发现，阿里不仅投了车和路，还投了网约车、二手车、洗车机器人、 汽车 维修、停车等等与车相关的车生活服务公司。如果把所有的投资项目融合在一起，从城市交通的角度理解，便不难得出阿里的野心：

建立起以交通出行为核心的大交通业务生态。

这个大交通业务生态不单单局限于交通行业，而且可以赋能阿里的其他业务，比如支付、物流、广告等，从而形成开头所说的正向循环。

于是“重氪”之下，阿里终于从“职业小白”晋升为“高端玩家”，在智能交通行业，形成了以交通出行为核心的商业版图。

然而，高玩的核心竞争力，除了人民币以外，还得有过硬的技术，或者说装备，才配得上“高玩”的称呼。

阿里的这些业务就像一个个独立的点，虽然有着千丝万缕的联系，却始终没能连接成面。就好比一个个散件装备，缺少了核心，无法融合在一起，不能发挥出最大的威力。

那么，阿里的核心装备是什么呢？

核心装备

如果把地图、出行、交通、停车......这些词写在纸上，用一个关键词将其串联起来，那么答案就呼之欲出了——云计算。

作为AI时代的新概念，云计算可以帮助人和机器更加高效地处理数据，因而被广泛应用于人工智能技术，对于急需AI赋能的交通行业，也不例外。

不论是城市交通治理，还是单车智能与车路协同，再到交通出行，都会产生大量的数据，而如何利用好这些数据来赋能交通，就需要云计算服务。

阿里之所以能够在智能交通领域一枝独秀，其核心装备就是阿里云。

作为国内云计算的排头兵，阿里云能牢牢占据国内公有云市场的头一把交椅，其中很重要的方面就是阿里的城市大脑项目，而城市大脑的建设，最重要的就是交通治理。

2017年，阿里云城市大脑1.0诞生，其主要功能就是AI信号灯和交通事件自动识别及处置，从通行疏导和事件处置两个方向来提高通行效率；

2018年，阿里云推出城市大脑的2.0版本，在交通治理的基础上，向政务、水务等领域拓展，并且落地全国多个城市；

2019年，阿里云、千方 科技 与高德地图三方联合发布“千方阿里云城市大脑交管联合解决方案”，同年推出了城市大脑3.0版本；

除了城市大脑以外，阿里云在高速公路的智能化建设上也有实践项目，包括高速云控平台、自由流收费稽核、监控管理和视频上云、车路协同等等。

据不完全统计，阿里的城市大脑已在全球数十个城市落地，而阿里云参与的国内智慧高速实践项目达到二十多个。

在阿里云的赋能下，阿里的智能交通建设如鱼得水，2020年成立了“阿里巴巴数智交通研究院”，并且推出“智慧交通操作系统TBOS”。

该系统融合了云计算平台、数据融合引擎、视觉AI等人工智能技术，并与阿里生态下的高德、菜鸟高度互联，可以整合外场硬件和交通运输信息系统的数据，进一步提高交通管理水平。

而在这些项目的反哺下，阿里云也于2020年首次实现盈利，结束了长达11年的亏损状态。

从本质上看，阿里云对交通的赋能是技术性的，而交通对阿里云的反哺则是经济上的。

如果把阿里在智能交通的投资当作一个个点，那么阿里云就是一条线，将这些业务串联在一起，通过阿里云来实现整个“大交通”业务生态的闭环。

正是有了阿里云这件核心装备，阿里才能在智能交通这条赛道上越走越远。而在交通强国战略背景下，智能交通建设将成为城市建设的重点，阿里云若要实现业务增长，就必然离不开这个巨大的市场，并且还要面临强大的竞争对手。

按照一般的 游戏 规则，玩家在氪金拿到核心装备之后，要想获得更多资源，就必然要与其他玩家同台竞技，凭借硬实力来战胜对手，从而壮大己身，并且只有竞争，才能进步。

和阿里同台竞争的对手们，都有怎样的实力？

竞技时刻

提起阿里，就不得不说腾讯和百度。

曾经的BAT，凭借着各自的优势发展为现在的庞然大物，但在智能交通方面，三家的路径却有着相似之处：投资！

百度和腾讯在 汽车 交通方面的投资，比起阿里有过之而无不及。并且，三者投资的公司都有很强的共性与竞争性。

比如，阿里投了小鹏和智己 汽车 ，腾讯就投了蔚来和恒大，百度则投了威马和集度。

BAT 汽车 交通生态

可以看出，BAT在 汽车 交通的布局，总体来看差别不大，却也有各自的侧重点：百度主要集中在自动驾驶方面，腾讯更多布局 汽车 服务生态，而阿里则主攻城市大脑。

虽然BAT都意识到了“大交通”生态，但阿里显然提前一步，其城市大脑已经更新到3.0版本，并且在数十个城市落地；百度和腾讯即使也在快速跟进，但落地的项目相对较少，暂时无法与阿里相提并论。

在云计算服务领域，阿里云也占据了国内公有云三分之一以上的市场，行业地位较为稳固；这意味着在城市大脑建设过程中，阿里可以凭借积累的经验和阿里云的硬实力，在城市项目招标时更具优势。

目前，城市大脑已经从交通向多个领域拓展。理论上讲，基于城市大脑项目，BAT都可以完成其“大交通”业务生态的布局：以导航地图为切口，打通以车为核心的交通出行服务各个环节；以云计算为技术支撑，将所有的业务串联起来，形成集“云边端”和服务为一体的智能交通产业生态。

就当前的形势来看，阿里显然做得更好一些，但没有达到一骑绝尘的地步，百度腾讯这两个老对手，也正在加班加点地锤炼武器。而此时，另一个蛰伏已久的玩家悄然露面了，这个玩家虽然不像他们一样氪金，但其技术实力却足以引起重视。

这个玩家就是华为。

作为一家ICT公司，华为属于技术派，走的是以技术为核心、产品为武器的路径。

这名玩家性格僻静，但出手就是狠招：车联网、自动驾驶、操作系统、车路协同、城市大脑，从设备到系统，从车到路，提供“云边端”一体的综合解决方案，其智慧城市解决方案也已经在多个城市落地。

而华为云，也正在发力，目前虽然比不上阿里云，却能和腾讯云媲美。这对BAT来说，意味着未来的云服务，增加了一名强有力的对手。

不过，华为在技术上功力深厚，但其交通业务生态相较于BAT来说比较窄，主要聚焦于智能交通内部，没有向更多的 汽车 出行服务作外延，这对BAT来说可能是个好消息。

然而在智能交通建设上，BAT已经不能忽视H的存在，这名竞争对手的出现，将使这个市场的竞争趋于多元化。同时，也让这场 游戏 变得更为有趣。

时代的脉搏

马云曾在第四届浙商大会的论坛上，给予中小企业创业者一个忠告：创业要顺势而为、借势而为。

文章开头提到，阿里的投资并购在主要集中在2016年之后，这个时间点其实非常重要。

一是阿尔法狗击败李世石之后，AI被彻底引爆；

二是国家提出从交通大国向交通强国的目标；

三是阿里云从幕后走向前台。

如果把这句话套用在2016年，就会发现，上面的“一”是技术趋势，即以人工智能技术来解决问题；“二”是政策趋势，即我国交通行业从“大”向“强”的转变；“三”则是在两种“势”的背景下所作出的改变。

阿里正好是抓准了这个“势”，并且将技术用得恰到好处，才得以从诸多竞争者中脱颖而出，成为行业头部玩家。

其“顺势、借势”的思路无疑是值得借鉴的，因为现在恰好处于这样一个时代：政策和技术的趋势已经指明方向，可谁也不知这条路上会遇到什么，发生什么。

同台竞争的玩家越来越多，谁会成为交通领域的「终极boss」呢？

相关问答

Q1: 汽车行业步入智能时代，车企将如何做好数字化转型？

在即将成为过去的2021年，互联网企业跨界造车、宁德时代市值破万亿、新能源汽车概念板块频繁拿下涨幅榜收尾……在这些年度关键词的背后，汽车行业的“火热”窥见一斑。

汽车行业从未像如今这样，处在各种新技术变革的交汇点，AI、大数据、云计算、IoT等技术正在深入改变汽车和出行领域。不论是新能源造车新势力，还是传统车企的转型，汽车行业的本质开始从“以产品中心”的生产制造商转向“以用户为中心”的移动出行服务商。IDC数据显示，2020年全球智能网联汽车出货量是4440万辆，到2024年全球智能网联汽车出货量将达到7620万辆。这四年复合增长率（CAGR）为14.5%。预测到2024年，全球出货的新车中超过71%将搭载智能网联系统，市场将逐渐趋于成熟，移动出行的未来已来。在这些数据的背后，也预示着未来整个汽车乃至移动出行产业，将会在自动驾驶、智能网联车等趋势的推动下，催生出更多的应用场景。“人、路、车”再次被重新定义，而这场变革对于车企们来说，是机遇也是挑战。

数字化转型是汽车行业的“可选项”还是“最优解”？创新技术如何与业务更好地融合？12月19日，2021中关村数字经济产业联盟会员代表大会暨华为北京城市峰会召开，在下午举办的“领跑汽车智能时代”高峰论坛上，一汽解放、阳光出行、禾多科技等多家汽车行业企业，分享了自身的数字化转型经验，探讨了汽车行业的机遇和挑战。下面笔者就带大家看一看，在数字化转型一线阵地的ta们，是如何做的？

一汽解放：数字化背景下，解放的云化之路

1956年7月13日，在长春市第一汽车制造厂装配出第一辆解放牌汽车，中国结束了不能制造汽车的历史。一汽解放60余年的发展历程，一定程度猜判上代表了中国汽车工业发展的进步。

一汽解放作为一汽集团的商用车企业，也是传统车企阵营的代表，对于其所面临的能源和数字化的革命，用一汽解放CIO陈磊的话来说，就是“焦虑”。“首先，传统的优势，在能源革命下，‘护城河’被打掉了。对于传统的IT部门来说，数字化转型也不是自身所擅长的部分，所以需要合作伙伴协助共同做好数字化转型。”

2020年9月，国资委正式印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，明确国有企业数字化转型的基础、方向和策略，开启了国有企业数字化转型的新篇章。而一汽集团则在2019年就在全集团范围内正式启动了数字化转型战略，制定了“数字驱动美妙出行”完整战略。一汽解放也按照集团的整体规划，进行了相应的部署和实施。

陈磊回忆道，“从2018年3月，华为给一汽集团提供了DST，从战略的规划到落地的整个流程化的方法论，基于此制定了一汽解放的数字化转型的战略。通过引入ICT数字技术，高度融合于业务和产品，创建数字业务（数字化营销、数字化研发、数字化生产、数字化供应链、数字化产品/服务），最终实现用户为中心体验提升、平台为基础运营效率提升，数据为资产的新商业模式。通过业务与数字技术的‘双轮驱动’，回归业务创造价值，技术驱动产品创新。今年3月份成立了数字化部，为把解放集团所有的IT职能统一，希望能够统一架构，统一底座，然后能够更好降本增效以及响应业务的需求。”

在整个数字化转型战略中，“上云”是重中之重，在内部被称之为“解放云”。从2018年开始，车联网全都放在华为公有云上，经过三年多的时间，连接了一百多万的车辆和一百多万的客户和用户。从2019年开始，持续不断建设私有云，开始私有云建设，陆续扩容至17个节点，在2020年10月私有云二期建设，共12台计算节点，IaaS扩展和PaaS建设。

陈磊透露，最初做云选型的时候充分考虑了一汽解告芦放的业务特点，首先，一汽解放在全国多个城市或区域都有自己的工厂，其次，面对中重卡、轻卡、新能源、海外未来解决方案等新业务，业务场景多样化；再次，历史遗留的系统和技术栈是比较复杂的。“在我们看来，华为能够通过自身的实践经验把能力总结出来，对我们的业务做一个详细的梳理和规划，来指导一汽解放逐步上云。”

在上云的具体成效方面，陈磊举了两个例子：

1、通过华为云来构筑云上的高性能计算平台。

众所周知，汽车行业产品开发中，对CAE仿真设计投入逐年加大，CAE计算量大、对HPC硬件性能要求高，集群规模大。在激烈的竞争环境中，产品研发效率亟需提升，以加速新车TTM，各研发部门对HPC需求呈现明显波峰波谷分穗友改布，峰值需求超过平时2-3倍，本地资源池显然不能迅速满足业务要求。华为云通过弹性扩展，突破了传统超算中心限制，提供无限的计算和存储能力，并实时应用到高性能最新技术产品，即租即用的灵活模式，可节约建设周期，配置多样性满足不同场景。线上线下协同调度，资源按弹性需求统一调度，互为补充，缩短作业计算时间，满足了突发需求，支撑快速响应研发的业务。

2、“解放行”车联网云化架构提升用户体验和效率。

一汽解放的车联网的品牌叫“解放行”。通过三年持续不断的开发迭代，中重型卡车、轻型卡车  还包括新能源卡车等近三年的全部产品都装了Tbox跑在华为公有云，实时在线百万量级车辆和一百多万的用户，采用基于华为云的混合云满足高可扩展性，华为云MRS+华为云OBS实现计算与存储分离，以及计算资源与任务的灵活调度，优化数据湖后台数据模型，结合大禹平台打造数据共享服务，优化用户自助式查询的性能。

“经过与华为五年的合作，特别是近三年与华为云的深入合作，我们越来越觉得，华为无论在数字转型咨询，包括云相关的业务，人才培养等方面，能够很好地符合一汽解放战略转型的诉求。”陈磊说。据了解，在11月，一汽解放和华为再次签署了深化战略合作的协议，未来，华为的数字化经验、云计算等技术能力将以更深入的方式持续不断为一汽解放转型赋能。

一汽解放CIO陈磊

禾多科技：自动驾驶全场景量产实践思考

自动驾驶，任重而道远。

作为量产领先的自动驾驶企业，禾多科技聚焦于行车和泊车两大场景，打造由本地数据驱动的量产解决方案。“打通场景比级别更重要，广泛运行比无人运行更重要”，在禾多科技副总裁王征看来，这是未来自动驾驶真正量产落地的一个必经之路。高速公路和停车场是相对能够更快实现自动驾驶落地应用的场景，禾多科技以这两大场景为量产切入点，进而打通城市场景，最终实现全场景的无人驾驶解决方案部署。

自动驾驶上路到底有多难？提起自动驾驶技术，有代表跨越式路线阵营的Waymo和渐进式路线阵营的特斯拉。禾多走的是渐进式路线。“解决一万个场景可能有一万零一个场景，只有大规模积累在道路上行驶的数据，才能解决自动驾驶长尾的问题。”王征表示，目前国内许多主机厂与禾多签订了平台化自动驾驶的量产合同，预计在未来5到10年，搭载禾多自动驾驶解决方案的车型会有近十款，将达到百万量级的交付，车辆未来5-10年在路上积累百万平方的数据，对于自动驾驶的算法和数据迭代将会是飞跃性的。

2021年，华为云与禾多签订合作协议，开始一起携手实现全国范围大规模的实际路测和数据积累，包括不同的天气情况、道路环境、道路参与者和驾驶行为等多维度的数据。通过华为云助力禾多打造的自动驾驶车辆大数据平台，通过算法针对不同的场景提取，放在仿真模拟的平台上去反哺算法，来打通数据闭环。此外，量产自动驾驶系统会同时收集众包地图，通过云端更新，经过OTA推送到终端车辆，这两个闭环完美实现未来自动驾驶的算法和地图的迭代。

此外，禾多借助华为MDC赋能自动驾驶最强大脑，在MDC610上面部署，可以实现2D、3D可量产的实时感知的效果。基于华为MDC610的领航驾驶辅助系统也已经部署完成，可实现上下匝道、长弯道行驶等复杂的功能。

未来，自动驾驶解锁更多的场景，指日可待。

禾多科技副总裁王征

阳光出行：如何让出行更智慧

从18世纪至今，出行行业最大的变化都发生在近十年。从2012年的“网约大战”，到其用了5年时间统一了整个中国用户侧的出行市场，再到2018年涌现了更多的网约车平台，整个过程看来，是信息技术催生的新商业模式。网约车平台的出现，让原有的用户和司机之前，增加了一个第三方平台侧。

阳光出行CTO孙洪静认为，一站式出行平台面对庞大的不同场景的市场，通过自身平台把全场景服务好的挑战很大。“我们认为，整个产业链从需求、服务到要素市场，如果是让这个市场能够良性运行，需要更多的开放和合作才能达到共赢的阶段。”在此背景和行业判断下，阳光出行没有选择在需求侧也就是流量测，直接面对乘客，而是采取在各大流量入口平台后边的运力侧进行服务。具体来说：

首先，建立核心引擎。把流量，各家平台流量重新聚合到一起，再分发给司机，用更公平的方式或者更随机的方式，给司机分发不同的订单。

其次，通过技术赋能司机管理和风控体系。例如，通过智能化的系统来智能触发司机的学习和考试，通过数字化的手段为司机管理提效，提升安全行驶水平。通过AI手段赋能客服端，致力于将全行业平均1%的投诉率降低到0.5%，通过司机和乘客电话、车内服务过程的录音等，转化成服务管控的手段，也跟华为云共同进行探索，如何利用智能化手段提升效率和客户满意度。

再次，通过智能运营系统，区分在什么样的场景下，司机可以更好地去服务，其中有一些价格杠杆和服务体系。

“智能出行领域还可以有哪些创新？产业链上下游都在探索，阳光出行也在实践，我们认为在供需市场上要保持开放合作共赢，作为平台经济的一个代表，核心是要通过技术手段创造价值。”孙洪静说。

阳光出行CTO孙洪静

华为云：助力车企“造好车、卖好车、用好车”

在这些车企数智化实践的背后，笔者发现了一个共同的身影——华为云。据了解，中国TOP30车企的80%都选择了华为，原因又是什么？

在经过多年的研发和投入下，华为已形成了汽车行业“云、管、边、端”的整体布局，2019年，华为轮值董事长徐直军公布了华为汽车行业的战略，即聚焦ICT技术帮助车企造好车，成为汽车行业增量部件的供应商。华为中国区副总裁、华为云中国区总裁张修征在分享中表示：

首先，造好车的关键是实现数字化研发和生产，数字化给汽车制造价值链附加值带来一个显著的变化就是，让研发和生产的附加值大大提升。在研发上，软件、平台、数据等作为企业价值创造的关键因素，比如汽车仿真，低代码开发平台，敏捷软件开发，自动驾驶模型训练，大数据等。在生产上，通过对工厂里生产产品的人、机器、物料、工艺流程和环境进行建模，构建数据底座，通过物联网、互联网进行连接，汽车生产的全流程就可以高度协同。汽车企业通过数字化研发和生产既解决了造好车的问题，同时也实现了大规模实现降本增效。

其次，卖好车的关键是做好数字化营销。随着汽车企业出行相关的服务增多，企业与消费者互动的界面和频次也将大幅增多，汽车企业需要通过数字化营销实现用户增长和维护用户活跃度，比如通过多维度的数据处理技术，完成用户画像，增长分析、智能营销等，围绕消费者用户旅程，进行精准营销，促进消费者留资、试驾、购车、保养、增换购，助力用户活跃度提升，为企业的业务增长助力护航。

再次，用好车的关键是实现价值链的重构，实现数字化出行。汽车企业要解决数字化出行的问题，就要投入整个车联网平台、自动驾驶能力、安全出行保障等。这些都是华为包括华为云所擅长的。

据了解，面向汽车行业，华为云持续和伙伴/客户一起，共同打造了汽车行业全场景的解决方案，除了自动驾驶、移动出行、车联网领域，也提供了面向数字化营销、HPC、数据使能平台等解决方案，助力汽车行业客户应对智能汽车新时代的挑战：

例如，江铃集团与华为云开展合作，华为云为其统筹规划了“数智江铃”数字化转型实施路径。通过打造智慧总部、联动四大板块、建立完善的数字化治理体系，逐步实现可感知、可洞察、可预测、可协同、可共享、可统筹的六大提升。通过优先建设本部数字化项目，实现本部的数字化能力构建，推动客户、员工、管理与服务的“

Q2: 能告知一下千方高速公路视频云联网存在哪些亮点和价值？

智能化巡检高速公路公有云：基于GIS地图方式高速公路公有云的资源展示和智能巡检，通过自定义路线，模拟车辆巡检，减少人工操作，记录巡检结果⌄根据结果快速定位故障摄像机。

视频碧做质量结构化提升：规范视频资源命名、视频质量标准、视频传输方式等，对多种设备的视频质量进行把控，对标准视频数据进行结构化处理，并通过图像质量检测，提升网络和设备维护水平。

多维度统计分析：提供多维度的视频统计分析，可按路公司、网关、路段等维度统计摄像状况。根据网关智能分析结果，将道路事故易发银慧坦路段的分析结果直观展示给用户，改善道路通行状况，减少事故发生率。

提升视频综合应用效能：通过对视频进行分析，智能锋桐识别拥堵和事故，智能检测流量速度和气象等，突破“视频查看”的单一功能。

提升公众服务水平：面向公众出行，提供直观便捷的实时路况查询服务，通过微信公众号即可实时查看路面监控视频。

快速部署、节省成本：公有云的平台搭建模式，降低自行购买服务器的成本，同时提高快速部署能力，节省运营成本。

Q3: 做世界云计算的“两极”，阿里云如何跨过“企业关”？

时至今日，中国公有云的第一梯队已经基本形成——阿里云、腾讯云和金山云，据IDC调研预计，中国公有云市场规模到2018年将达到20亿美元，在企业业务、设备、服务数据化之后，国内将迎来云计算行业爆发的关键点。

今天，我们就来讲讲国内公有云第一梯队成员——腾讯云的故事。腾讯云2013年正式进入云计算市场，如今已然能够支持192个业务场景的全栈解决方案，在云时代的大背景下，极有可能会成为“腾讯下一个增长点”的生力军。

011年，陈龙加入腾讯云，并担任腾讯云托管hadoop服务平台(EMR)技术负责人，负责EMR的技术开发和产品建设。弹性MapReduce (EMR)是结合云技术和 Hadoop、Hive、正指Spark、Storm 等社区开源技术，为客户提供安全、低成本、高可靠、可弹性伸缩的云端托管 Hadoop 服务。

作为EMR的技术负责人陈龙表示在整个EMR的设计和实现过程中遇到的最大困难就是云数据库hbase虚拟机网络和物理网络适配的问题。如何解决呢?他们采取的方法是修改并扩展了hbase的通信协议以实现虚拟机网络和物理网络互通。

EMR实现了在计算存储分离、计算资源弹性、组件服务化等诸多方面的技术创新，为腾讯云基础设施IAAS以及云存储COS、云硬盘等带来了业务增长。据悉，EMR团队下一个研究方向就是EMR自服务。

EMR团队充分利用了云的弹性能力以及服务化的云存储能力快速帮助用户生产出大数据分析平台，通过计算资源弹性降低企业的设备成本，通过服务化和自服务降低企业的运维成本，通过服务化的大数据平台降低企业的技术成本。

云计算仍处于初级阶段，我辈仍需努力

今年是云计算发展进入的第二个十年，在首个十年中云计算经历了从0到1的小时代。步入2017，中国云计算发展进入了什么阶段呢?陈龙认为目前国内仍处于云计算初级阶段，上云客户主要集中在互联网、游戏等一些新兴行业，对于像汽车、金融等传统行业还需继续渗透。

那么在整个国内的云计算市场中，腾讯云扮演着什么样的角色呢?腾讯公司副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏表示腾讯云要做信息高速公路的“修路者”，修建一条连接到智能未来的信息高速公路。

虽然腾讯云入局不算太早，但是目前国内业务量每年都在翻倍增长。陈龙表示：先入局者虽然有先发优势，但是针对企业服务的云计算更看重产品，只要你产品足够好，服务足够到位，足够解指银决企业痛点，企业自然就会选择，后发优势也不可谓不存在。

展望未来，陈龙认为云计算会朝着服务化和智能化方向发展，一切都会以服务的形式存在于云端，服务化的计算、服务化的存储、服务化的网络、服务化的大数据、服务化的人工智能，这些服务会让企业像生活中使用水电一样使用云。

写在最后

随着IT架构的不断演进，云计算必定会成为未来所有IT应用的基石。2017年第九届系统架构师以“云智未来”为主题，盛邀百余位国内外顶级专家与大家一起进行技术探讨和价值发现。

届时，腾讯云托管hadoop服务平台(EMR)技术负责人陈龙将和大家一起探讨《云+时代大数据平台方案》，大数据如何高效利用云计算的海量计算资源，如何利用云的弹性以达到降低成本，实现数据价值最大化和成本最小化，大数据服务化又是如何让所有企举逗配业都享受到大数据和云计算的红利。

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